Python 与def main（）混淆

我对Python比较陌生，所以我不确定如何处理这个问题。我不希望您展示代码，只是想了解更多关于Python最佳实践的信息。我一直在努力学习教程，但仍然有点困惑

比如说，我在一个文件夹中收集了一组.csv文件；在下面的路径中说：（“D:/Files/”）。所有的.csv文件只有两列：“A”和“B”。我想使用以下标准创建两个新列：将列“A”中的每一行乘以2，将列“B”中的每一行乘以5。然后我想创建第三行，它显示我创建的这两个新行的总和。最终输出是保存到新的.csv文件中的数据帧，其中包含最后一列（和2个原始列）

我试图以这样的方式编写代码，以便将它导入到另一个脚本中的模块中，这样我就可以在文件夹中的多个文件上运行它。我将其编码如下：

import pandas as pd

def multiply_by_3(df):
    A = df['A']
    new_column_1 = [elem*2 for elem in A]
    return new_column_1

def multiply_by_5(df):
    B = df['B']
    new_column_2 = [elem*5 for elem in B]
    return new_column_2

def find_sum(new_column_1,new_column_2):
    C = [sum(x) for x in zip(new_column_1, new_column_2)]
    return C

##Attempt at main function
def main():
    new_column_1    = multiply_by_3()
    new_column_2    = multiply_by_5()
    sum_of_new_cols = find_sum(new_column_1,new_column_2)

这是我迷路的地方：

如何将新列添加到数据帧？当我向脚本中添加df['new_column']=sum_of_new_cols]时，它不会编译，因为没有定义df

我不知道如何处理最后一个“main”函数，以便将其保存为一个模块，并在单独的脚本中调用，从而允许我一次性将这些函数应用于多个文件

我可以将其他脚本作为模块导入，并在模块内使用特定函数（例如，乘以5），但在有“main”函数的情况下，如何运行整个脚本（即所有函数）？我链接到的教程说，使用“main”函数的好处在于它运行之前的所有函数

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我意识到这可能是一个非常愚蠢的问题，希望您提供相关资源的任何链接。

您需要在

main（）

中创建数据帧，然后在调用

multiply\u by\u 3（）

和

multiply\u by\u 5（）时将其作为参数传递

。您编写的代码甚至不应该运行，因为您也没有为这些函数提供参数。从CSV文件创建

df

的代码在哪里？@Barmar更有意义-代码不是以当前格式运行的。其想法是能够将此脚本导入模块，并在第二个脚本中从多个文件导入数据帧（使用pd.read\u csv）。这是否意味着我必须在第二个脚本中创建“main”函数？是的，您应该在这里定义一个不同的函数，它应该将

df

作为参数，并从另一个脚本中的main函数调用它。