Python 如何找到sklearn.exposure.rescale\u强度的参数in\u range和out\u range的最佳值_Python_Image_Image Processing_Computer Vision_Scikit Image

Python 如何找到sklearn.exposure.rescale\u强度的参数in\u range和out\u range的最佳值

python image image-processing computer-vision

Python 如何找到sklearn.exposure.rescale\u强度的参数in\u range和out\u range的最佳值,python,image,image-processing,computer-vision,scikit-image,Python,Image,Image Processing,Computer Vision,Scikit Image,如果我使用（0100）我的图像将完全变白，如果我使用（300700）它将完全变白。我是否需要在每次使用范围内的时强制检查每个值，或者这两个参数是否都有一些最佳值？对于重缩放强度状态 in_range, out_rangestr or 2-tuple, optional [...] ‘image’ Use image min/max as the intensity range. [...] 因此，如果您在_range='image'中设置了，这是默认

如果我使用

（0100）

我的图像将完全变白，如果我使用

（300700）

它将完全变白。我是否需要在每次使用范围内的

时强制检查每个值，或者这两个参数是否都有一些最佳值？
对于重缩放强度
状态
in_range, out_rangestr or 2-tuple, optional

    [...]

    ‘image’
        Use image min/max as the intensity range.
    [...]

因此，如果您在_range='image'

中设置了

，这是默认设置，则图像的最小值和最大值将用于该范围，并且输出图像将始终具有最大的黑白对比度。
但我想更改图像的强度。这是唯一的问题。对于浮点图像，默认值会将图像从其最小/最大值拉伸到0-1；对于uint8图像，默认值会将图像从其最小/最大值拉伸到0-255