Python 根据条件重命名所有连续行

我有类似的数据帧：

您可以使用以下代码重新创建它：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    'A' : 1.,
    'name' :  pd.Categorical(["hello","hello","hello","hello"]),
    'col_2' : pd.Categorical(["2","2","12","Nan"]),
    'col_3' : pd.Categorical(["11","1","3","Nan"])})

我想更改每行中“col_2”或“col_3”大于10的“name”值

因此，如果在“col_2”或“col_3”中有一个大于10的数字，则应重命名下一个大于10的数字之前的所有行

下面是它最后的样子：

你可以通过

---

为什么要使用pd.category？@AntonBR我同意你的看法，但只有在输入数据中不包含“Nan”字符串的情况下：）很好！我冒昧地做了一些小改动（pd.to_numeric）和.ge（），哇，我没有注意到

errors='concurve'

。现在看起来好多了。谢谢，太好了。非常感谢你！

name_index = df[['col_2', 'col_3']]\
    .apply(pd.to_numeric, errors='coerce')\ 
    .ge(10)\
    .any(axis=1)\
    .cumsum()
df['name'] = df['name'].astype(str) + '_' + name_index.astype(str)
print(df)

    A    col_2  col_3   name
0   1.0  2      11      hello_1
1   1.0  2      1       hello_1
2   1.0  12     3       hello_2
3   1.0  NaN    NaN     hello_2