使用ctypes从matlab到python

我们希望在新的python应用程序中使用matlab编写的函数。我们希望使用ctypes，因为用户的机器上不需要matlab。 我们正在测试此方法，但无法使其工作。我们缺乏c语言知识（还有更多…）。 这是我们的简单测试matlab函数：

function [ z ] = adding( x,y ) 
    z = x + y; 
end

我们用matlab将其编译成一个共享库.dll。在python解释器中，我们有：

import ctypes
dl = ctypes.CDLL('adding.dll') 

现在我们被卡住了，因为我们在matlab中找不到访问函数的命令。

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我们应该怎么做？

有很多资源/教程可以用来解释如何在dll中使用ctypes和调用函数。例如，见

如果我没记错的话，matlab编译器应该正确地从dll中导出所有函数，这样就可以从ctypes中访问它们。但是，在尝试加载dll时，必须确保matlab库/运行时位于库路径中。matlab网站上有很多关于这方面的文档，例如参见。

简短回答-否。 您不能将MATLAB中编写的代码以DLL的形式导出为C，并在python端使用ctypes与之进行接口，这样您就可以期望在以后通过unix管道（如mlabwrapper）进行常规通信时获得显著的性能提升

问题是这样的DLL依赖于MCR（matlab运行时）。DLL以模糊的形式包含源代码。调用导出函数时，加载DLL，DLL随后解压源代码，创建MATLAB实例（解释器），并将代码及其结果与MATLAB JIT进行通信。此功能称为“MATLAB编译器工具箱”。或者，它可以生成操作系统可执行文件（遵循相同的逻辑）

在C/C++中重写（失去对MATLAB的依赖性）

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如果您没有幸运地按照中的代码生成项目。考虑在C中重写代码，或者使用C++库作为它的+++或犰狳。

在你的最后一句话中，我假设你是指“从Python中访问DLL中的Matlab函数”，对吗？的确，它帮助MATLAB程序转化为C++，因为它提供了一个。如果运行时安装，我们可以访问DLL吗？