Python 向列中添加前导零

我有一个包含电话号码的数据列

其中，pandas会在读取文件时自动删除电话号码中的前导零

我无法更改该行为，但我尝试添加前导零

所以我试了一下：

 # add the missing leading zeros to phone numbers.
 read_file['Phone 1 - Value'] = "0" + read_file['Phone 1 - Value'].astype(str)
 print(read_file.head())

但它也不起作用，奇怪的是，当打印head（）时，它实际上起作用，但当稍后将文件保存为CSV文件时，它默认返回到奇怪的行为，如下所示：

read_file.to_csv(export_file_path, index = None, header=True, index_label = True, encoding='utf-8')

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有什么建议吗

我认为熊猫如何解读数字是个问题

文件中有前导零，但熊猫将值转换为整数，因此被删除

为避免此问题，请通过

read\u csv

中的

dtype

参数将列转换为字符串：

df = pd.read_csv(export_file_path, dtype={'Phone 1 - Value':str})

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我认为熊猫如何阅读数字是个问题

文件中有前导零，但熊猫将值转换为整数，因此被删除

为避免此问题，请通过

read\u csv

中的

dtype

参数将列转换为字符串：

df = pd.read_csv(export_file_path, dtype={'Phone 1 - Value':str})

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我不是在读取CSV文件，而是在从excel文件转换，执行此操作时，数据框会自动捕获新的数字格式。@a7madx7-所以问题是通过excel读取CSV文件？如果通过某些文本编辑器（如记事本+）检查csv文件，我认为前导零不会被删除。但是如果用excel打开csv，它会删除它们。哇，这是我遇到过的最奇怪的事情，实际上只是excel的错误，顺便说一句，dtype={'Phone 1-Value'：str}也适用于read_excel（）函数。谢谢，我的人。我不是在读CSV文件，我是在从excel文件转换，在转换过程中，数据框会自动捕获新的数字格式。@a7madx7-所以问题是用excel读取CSV文件？如果通过某些文本编辑器（如记事本+）检查csv文件，我认为前导零不会被删除。但是如果用excel打开csv，它会删除它们。哇，这是我遇到过的最奇怪的事情，实际上只是excel的错误，顺便说一句，dtype={'Phone 1-Value'：str}也适用于read_excel（）函数。谢谢你，伙计。