Python 基于数据帧列之间的条件生成列名字典

我有以下数据框：

                        a_11        b_14    c_13     d_12
AC                      True        False   False   False 
BA                      True        False   False   True
AA                      False       False   False   False 

我想要一个以键作为索引，以值作为具有真值的列名列表的字典

{
AC : [a_11],
BA : [a_11,d_12],
AA : []
}

我该如何处理这个问题呢

---

编辑：列名是字符串，而不是字符。如果性能对转置DataFrame和将列名转换为列表很重要，请使用词汇理解：

d = {k: v.index[v].tolist() for k, v in df.T.items()}
print (d)
{'AC': ['a_11'], 'BA': ['a_11', 'd_12'], 'AA': []}

另一个想法是使用

zip

并通过以下方式将值转换为2d numpy数组：

您可以使用此处将

df

与

df.columns

相乘，然后使用筛选空字符串

'

您可以在这里使用列表理解

d = {k: df.columns[v].tolist() for k, v in zip(df.index, df.to_numpy())}
print (d)
{'AC': ['a_11'], 'BA': ['a_11', 'd_12'], 'AA': []}

out = df.mul(df.columns).agg(lambda x:[*filter(None, x)], axis=1)

AC          [a_11]
BA    [a_11, d_12]
AA              []
dtype: object

vals = [df.columns[m].tolist() for m in df.values]
# vals -> [['a_11'], ['a_11', 'd_12'], []]
pd.Series(vals, index=df.index)

AC          [a_11]
BA    [a_11, d_12]
AA              []
dtype: object