Python 尝试创建Kubernetes作业时出错

我已经定义了这个方法，它应该为我创建一个Kubernetes作业

def make_job():
    job = client.V1Job()
    job.metadata = client.V1ObjectMeta()
    job.metadata.name = "process"
    job.spec = client.V1JobSpec()
    job.spec.template = client.V1PodTemplate()
    job.spec.template.spec = client.V1PodTemplateSpec()
    job.spec.template.spec.restart_policy = "Never"
    job.spec.template.spec.containers = [
        make_container()
    ]
    return job

但是，它在此行返回一个错误

job.spec = client.V1JobSpec()

说

ValueError: Invalid value for `template`, must not be `None`

我想知道我在这里是否做错了什么，如果是的话，我在这里做错了什么

编辑：

我已经用这个更改解决了错误

job.spec = client.V1JobSpec(template=client.V1PodTemplate)

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正如您已经了解到的，如果不注入其

模板

，就不可能构建

作业.Spec

，这是作业中的一个基本要素

.spec.template是.spec的唯一必填字段

.spec.template是一个pod模板。它的模式与 pod，但它是嵌套的，没有apiVersion或种类

查看一下

V1JobSpec

的Python Kubernetes客户端实现，可以验证

spec

属性是否标记为，与其他属性相反

因此，通过预先构建

模板

，并在构建

JobSpec

时注入模板，确实可以解决问题：

job.spec.template = client.V1PodTemplate()
job.spec.template.spec = client.V1PodTemplateSpec()
job.spec.template.spec.restart_policy = "Never"
job.spec.template.spec.containers = [
    make_container()
]

job.spec = client.V1JobSpec()

根据这一推理，同样的情况似乎并不适用于

作业

的

Spec

属性的更高范围，因为它是作业对象定义的一个必需部分

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但是再次查看客户端的属性，可以发现

Spec

属性被标记为可选，这解释了为什么我们能够创建

作业

实例，而不必注入

Spec

谢谢你澄清这一点，因为我现在真的明白我做错了什么！