Python 从字符串中提取列表_Python_Csv

Python 从字符串中提取列表

python csv

Python 从字符串中提取列表,python,csv,Python,Csv,我通过Python从Google Adwords Reporting API中提取数据。我可以成功地提取数据，然后将其保存在变量数据中 data = get_report_data_from_google() type(data) str 以下是一个示例： data = 'ID,Labels,Date,Year\n3179799191,"[""SKWS"",""Exact""]",2016-05-16,2016\n3179461237,"[""SKWS"",""Broad""]",2016-

我通过

Python

从Google Adwords Reporting API中提取数据。我可以成功地提取数据，然后将其保存在变量数据中

data = get_report_data_from_google()

type(data)
str

以下是一个示例：

data = 'ID,Labels,Date,Year\n3179799191,"[""SKWS"",""Exact""]",2016-05-16,2016\n3179461237,"[""SKWS"",""Broad""]",2016-05-16,2016\n3282565342,"[""SKWS"",""Broad""]",2016-05-16,2016\n'

我需要更多地处理这些数据，并最终输出一个经过处理的平面文件（Google Adwords API可以返回CSV，但我需要在将数据加载到数据库之前对其进行预处理）

如果我尝试将

数据

转换为

csv

对象，并尝试打印每行，则每行会得到一个字符，如下所示：

c = csv.reader(data, delimiter=',')

for i in c:
    print(i)

    ['I']
    ['D']
    ['', '']
    ['L']
    ['a']
    ['b']
    ['e']
    ['l']
    ['s']
    ['', '']
    ['D']
    ['a']
    ['t']
    ['e']

因此，我的想法是将每行的每一列处理成一个列表，然后将其添加到

csv

对象中。尝试：

for line in data.splitlines():
    print(line)

3179799191,"[""SKWS"",""Exact""]",2016-05-16,2016

我实际发现的是，在

str

中有一个列表：“[“SKWS”，“Exact”“。”

此值是一个“标签”

此列表的格式有点奇怪-它的值中有许多括号，因此尝试使用引号char，如“，将返回类似以下内容：[SKWS-Exact]。如果我可以访问[“SKWS”“Exact”“]，这是可以接受的

在

str

中提取列表对象有没有好方法？有没有更好的方法来处理这些数据并将其输出到csv？

您需要先拆分字符串。

csv.reader

希望在每次迭代中都能像标准文件对象一样提供单行。如果您有一个包含新行的字符串，则sp用

拆分行（）

在换行符上点亮它：

您需要首先拆分字符串。

csv.reader

希望在每次迭代中都能像标准文件对象那样提供单行。如果字符串中有换行符，请使用

splitlines（）

在换行符上拆分它：

这与

csv.reader

的工作方式有关

根据文件：

csvfile可以是任何支持迭代器协议的对象，并且每次调用其

next（）

方法时都返回一个字符串

这里的问题是，如果你传递一个字符串，它支持迭代器协议，并且每次调用到“代码”>下一个字符[1]时返回一个单独的字符。您需要提供一个行列表，csv的每行一个。例如：

c = csv.reader(data.split(), delimiter=',')
for i in c:
    print i

# ['ID', 'Labels', 'Date', 'Year']
# ['3179799191', '["SKWS","Exact"]', '2016-05-16', '2016']
# ['3179461237', '["SKWS","Broad"]', '2016-05-16', '2016']
# ['3282565342', '["SKWS","Broad"]', '2016-05-16', '2016']

现在，您的列表看起来像一个JSON列表。您可以使用

JSON

模块来读取它。

这与

csv.reader