Python Pycharm中的Orca文件问题
所以我最近通过Conda在Pycharm中安装了Orca文件(plotly)。当我让我的程序运行时,我得到这个错误消息。我试图通过Conda重新安装该文件,但它仍然给我这个错误。我需要做什么来解决这个问题?如果这意味着什么的话,我在使用内核5.10的Manjaro上 另外,重置DIR意味着什么 编辑:已经好几天了。我尝试从AUR重新安装fontconfig,并从Manjaro的官方存储库重新安装Pycharm。我还通过conda重新安装了orca文件。所有这些都无助于解决问题。此外,每次我运行程序时,orca编号都是不同的。代码也有输出,但它非常长。从我对它的了解来看,它是一堆数字、字体名称和字体尺寸。项目本身(叶绿素图)不输出图形 编辑2:我尝试更改渲染器。有些没有任何代码输出。一些人吐出了我之前提到的大量代码。其他国家则没有产出。将渲染器设置为vscode或jupyterlab将从大量块更改为行Python Pycharm中的Orca文件问题,python,pycharm,plotly,conda,Python,Pycharm,Plotly,Conda,所以我最近通过Conda在Pycharm中安装了Orca文件(plotly)。当我让我的程序运行时,我得到这个错误消息。我试图通过Conda重新安装该文件,但它仍然给我这个错误。我需要做什么来解决这个问题?如果这意味着什么的话,我在使用内核5.10的Manjaro上 另外,重置DIR意味着什么 编辑:已经好几天了。我尝试从AUR重新安装fontconfig,并从Manjaro的官方存储库重新安装Pycharm。我还通过conda重新安装了orca文件。所有这些都无助于解决问题。此外,每次我运行程
(orca:82506): Gtk-WARNING **: 12:25:25.260: Theme parsing error: gtk.css:73:46: The style
property GtkScrolledWindow:scrollbars-within-bevel is deprecated and shouldn't be used
anymore. It will be removed in a future version
Fontconfig warning: "/usr/share/fontconfig/conf.avail/05-reset-dirs-sample.conf", line 6:
unknown element "reset-dirs"
[82532:0528/122525.998028:ERROR:buffer_manager.cc(488)] [.DisplayCompositor]GL ERROR
:GL_INVALID_OPERATION : glBufferData: <- error from previous GL command
import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
import plotly.io as pio
def main():
graph()
def graph():
df = pd.read_csv("covid_19_data.csv")
df = df.rename(columns={'Country/Region': 'Country'})
df = df.rename(columns={'ObservationDate': 'Date'})
df_countries = df.groupby(['Country',
'Date']).sum().reset_index().sort_values('Date',
ascending=False)
df_countries = df_countries.drop_duplicates(subset=
['Country'])
df_countries = df_countries[df_countries['Confirmed'] > 0]
pio.renderers.default = 'svg'
fig = go.Figure(data=go.Choropleth(
locations=df_countries['Country'],
locationmode='country names',
z=df_countries['Confirmed'],
colorscale='Reds',
))
fig.update_layout(
title_text='Confirmed Cases as of March 28, 2020',
title_x=0.5,
geo=dict(
showframe=False,
showcoastlines=False,
projection_type='equirectangular'
)
)
fig.show()
main()