Python 错误_bad_line=False不'；t删除带有额外列的行

我有一个csv文件，我用熊猫处理。我对以下列进行了说明：

df.columns = ["id", "ocr", "raw_value", "manual_raw_value"]

但是，我有一些行超过五列。例如：

id             ocr       raw_value      manual_raw_value
2d704f42    OMNIPAGE    remuneration      rémunération       hello
bfa6c9f14   OMNIPAGE    35470              35470
213e1e1e    OMNIPAGE    Echeance          Echéance

为了不读取包含额外列的行（如第一行），我执行了以下操作

但是，保留了具有额外列的行

---

谢谢你再试一次。为了便于索引，我将重命名列，即使是那些不必要的列：

df.columns = range(0, df.shape[1])

我假设空的地方是NaN，所以有效的行在其他列中会有所有NaN。我没有成功地搜索到特定的函数，所以我会在单个列中进行交互，只保留带有NaN的列，并只选择需要的列：

for i in range(4, df.shape[1]):
    df = df[df.iloc[:,i].isnull()]
df = df[[0, 1, 2, 3]]

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然后根据需要重命名它们。希望这会有所帮助

谢谢你的回答。目标是删除超过四列的所有行。您的解决方案倾向于采用所有的行，甚至是那些列数大于的行，但不采用第五列抱歉，我误解了您的问题。想帮忙。

for i in range(4, df.shape[1]):
    df = df[df.iloc[:,i].isnull()]
df = df[[0, 1, 2, 3]]