在Python中将dataframe转换为json

我有这样的数据帧：

dis-equipment siteRef已安装
RTU-1MR:153c-699a总部d:2005-06-01
RTU-2 m r:153c-699a HQ d:999-07-12

我需要一个json格式：

`{
  "meta": {"ver":"2.0", "projName":"test"},
  "cols":[
  {"name":"dis", "dis":"Equip Name"},
  {"name":"equip"},
  {"name":"siteRef"},
  {"name":"installed"}
 ],
  "rows":[
   {"dis":"RTU-1", "equip":"m:", "siteRef":"r:153c-699a HQ", 
     "installed":"d:2005-06-01"},
   {"dis":"RTU-2", "equip":"m:", "siteRef":"r:153c-699a HQ", 
     "installed":"d:999-07-12"}
 ]
}`

---

我可以使用inbuild pandas.to_json来实现吗？我尝试了all orient选项，但找不到我需要的那一个

您必须自己构建所有的元数据，以及

行

-包装器，但我能够实现您提供的

to_json（orient=“records”）

：

结果:

'[{"dis":"RTU-1","equip":"m","installed":"d:2005-06-01","siteRef":"r:153c-699a HQ"},{"dis":"RTU-2","equip":"m","installed":"d:999-07-12","siteRef":"r:153c-699a HQ"}]'

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。。。这是您指定的“每个记录一个对象”格式，否？

您的json输出比数据框中给出的数据多。是那边吗？怎么用？

'[{"dis":"RTU-1","equip":"m","installed":"d:2005-06-01","siteRef":"r:153c-699a HQ"},{"dis":"RTU-2","equip":"m","installed":"d:999-07-12","siteRef":"r:153c-699a HQ"}]'