Python 推荐的绘图方式是matplotlib还是pylab？

我可以在Python中使用以下任一方法绘制：

import matplotlib
matplotlib.pyplot.plot(...)

或：

两者都使用

matplotlib

推荐哪种方法作为正确的绘图方法？为什么？

官方文件：

这两种导入归结起来做完全相同的事情，运行完全相同的代码，只是导入模块的方式不同而已

还要注意的是，

matplotlib

有两个接口层，一个由

pyplot

管理的状态机层，OO接口

pyplot

构建在上面，请参见

pylab

是一种将大量有用函数（大部分

numpy

状态机函数）批量导入单个名称空间的干净方法。（据我所知）存在这种情况的主要原因是与

ipython

一起工作，制作一个非常好的交互式shell，它或多或少地复制了MATLAB（使转换更容易，因为它有利于游戏）。看到和

在某种程度上，这纯粹是一个品味的问题，有点取决于你在做什么

如果您没有嵌入到gui中（对于批量脚本使用非交互式后端，或者使用提供的一个交互式后端），典型的做法是

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.plot(....)

这不会污染名称空间。我更喜欢这个，这样我就可以知道东西是从哪里来的

如果你使用

ipython --pylab

这相当于跑步

from pylab import * 

现在建议对于新版本的

ipython

使用

ipython --matplotlib

这将设置所有适当的背景细节，使交互式后端工作良好，但不会批量导入任何内容。您需要显式导入所需的模块

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

这是一个好的开始

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如果将

matplotlib

嵌入到gui中，则不希望导入pyplot，因为这将启动额外的gui主循环，并且应该导入的内容取决于您正在执行的操作。

从官方文档中，如下所示，建议使用这不是一种意见。

位于的文档也描述了pyglot和pylab之间的区别，其中指出：“尽管许多示例使用pylab，但不再推荐它。”

2021-05-06编辑：

• 从

由于大量导入全局命名空间可能会导致意外行为，因此强烈建议不要使用pylab。改用

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pylab和pyplot之间的区别在于前者将numpy导入其名称空间。这是为了使它的行为更类似于matlab。现在首选使用pyplot而不是pylab，因为它更干净。这不应该以基于意见的方式关闭。Matplotlib文档现在给出了一个明确的答案：始终使用

Matplotlib.pyplot

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt