Python 散点矩阵并非显示所有列

我的

散点矩阵

绘图有一些问题

基本上我有一个由19列组成的数据帧df，即

df.columns = ['A','B',...'S']

列“A”只包含介于1和2之间的int值。 散射矩阵在测向中的应用

pd.plotting.scatter_matrix(df,diagonal = 'kde', ax = ax_values1_2)

返回所需的19x19矩阵图

如果我将数据帧拆分为两个独立的数据帧df_1和df_2，它们包含相同的数据，除了df_1包含所有值，其中

df.A=1

，模拟df_2得到

df.A=2

的值

如果我现在将散射矩阵应用于这些新数据帧：

pd.plotting.scatter_matrix(df_1,diagonal = 'kde', ax = ax_values1_2)
pd.plotting.scatter_matrix(df_2,diagonal = 'kde', ax = ax_values1_2)

我有两个尺码9x9

所以我猜“散布矩阵”会过滤掉图中的行，而图中似乎没有相关信息。我说的对吗

所以我的问题是：如何强制

scatter\u matrix

绘制完整的

19

列，即使可能没有意义

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也许对于这个问题有一些理论或简单的答案。如果没有，我可以另外提供导致问题的代码。

谢谢，感谢您为提高求助质量提供的建议

与此同时，我找到了解决问题的办法。如果其他人也会面临同样的问题，我的解决方案是将

scatter\u matrix

中的

diagonal

参数更改为

hist

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如果选择了

hist

，散射矩阵似乎不会丢弃每列只有一个值的列

你的问题肯定会从中受益。特别是对于熊猫，请检查以下内容：