python csv处理列中的逗号

处理包含小说文本数据的csv文件

book_id, title, content
1, book title 1, All Passion Spent is written in three parts, primarily from the view of an intimate observer. 
2, Book Title 2,  In particular Mr FitzGeorge, a forgotten acquaintance from India who has ever since been in love with her, introduces himself and they form a quiet but playful and understanding friendship. It cost 3,4234 to travel. 

内容列中的文本有逗号，不幸的是，当您尝试使用pandas.read_csv时，您会得到

pandas.errors.parserror:Error标记化数据。C错误：

这个问题有一些解决方案，但没有一个有效。尝试作为常规文件读取，然后传递到数据帧失败。

---

您可以尝试读取文件，然后使用

str.split（“，”，2）

拆分内容，然后将结果转换为DF

Ex:

import pandas as pd
content = []
with open(filename, "r") as infile:
    header = infile.readline().strip().split(",")
    content = [i.strip().split(",", 2) for i in infile.readlines()]

df = pd.DataFrame(content, columns=header)
print(df)

  book_id          title                                            content
0       1   book title 1   All Passion Spent is written in three parts, ...
1       2   Book Title 2    In particular Mr FitzGeorge, a forgotten acq...

输出：

import pandas as pd
content = []
with open(filename, "r") as infile:
    header = infile.readline().strip().split(",")
    content = [i.strip().split(",", 2) for i in infile.readlines()]

df = pd.DataFrame(content, columns=header)
print(df)

  book_id          title                                            content
0       1   book title 1   All Passion Spent is written in three parts, ...
1       2   Book Title 2    In particular Mr FitzGeorge, a forgotten acq...

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id

或

title

中是否有逗号？之所以出现错误，是因为

中有一个额外的逗号。您是否可以使用像
@
这样的随机分隔符替换前两个逗号，并更改csv解析器中的默认分隔符
pandas.csv_reaser（文件名，sep='@'）
和
line.replace（'，'@'，maxreplace=2）
。如果标题中有逗号，则需要一个正则表达式替换来匹配标题。@chrisz标题中可以有分隔符title@Rakesh基本上索引不匹配的列比标题中的多。我喜欢，除了你可以
content=[I.strip（）.split（“，”，2）for I in infle]
减少中间
数据列表使用的内存。@tdelaneyThanks@Rakesh这是一个例子，我有更多的列（20），在这种情况下，如何分割工作