Python 联合所有参数化查询

我有一个很好的疑问。问题是，该查询的一部分是需要从文件中读取的字符串。对每个字符串的查询产生6个输出。我需要该文件的所有结果的并集，以便最终结果是一个6倍数量的字符串表。我可以使用Python读取该文件

我已经尝试过使用参数化查询。它们每个只返回基于字符串的6行

我的大部分Python代码都基于BigQuery的文档

如何获得所有这些查询结果的联合

输出应该如下所示

pet_id | age | name
___________________
1      | 5   | Max
2      | 8   | Alfred

---

请看下面使用公共数据的示例，您也可以运行查询

#standardSQL
SELECT * 
FROM `bigquery-public-data.baseball.schedules`
WHERE (year, duration_minutes) IN UNNEST([(2016, 187), (2016, 165), (2016, 189)])

这里的关键是为您提供一个要用于筛选表的值数组，并在UNNESTarray_中使用这些值来完成这项工作，理想情况下如下所示：

query = """
    SELECT pet_id, age, name
    FROM `myproject.mydataset.mytable`
    WHERE (name, species) IN UNNEST(@filter_array);
"""

有点遗憾的是，BigQuery Python API不允许您将数组指定为查询参数。因此，您可能必须：

query = """
    SELECT pet_id, age, name
    FROM `myproject.mydataset.mytable`
    WHERE concat(name, "_", species) IN UNNEST(@filter_array);
"""
array_of_pre_concatenated_name_and_species = ['Max_Dog', 'Alfred_Cat']
query_params = [
    bigquery.ArrayQueryParameter('filter_array', 'STRING', array_of_pre_concatenated_name_and_species),
]

---

请包括标准库之外的所有方法的导入。我的查询更像是使用str作为选择“Max”作为字符串从主表中选择名称作为mt.name==str.STRING上的mt internal JOIN str。字符串“Max”是从该文件派生的。我应该把钥匙放在哪里UNNEST@filter_array语句？现在，我已将这些字符串从文件中摄取到表中。这样，我就有了内在的联系。如果我不必摄入，可能会更好。@Pranaynada，在上面的示例中，您的字符串被放入这个数组中，数组由\u pre\u连接的\u name\u和\u species=['Max\u Dog'，'Alfred\u Cat']

query = """
    SELECT pet_id, age, name
    FROM `myproject.mydataset.mytable`
    WHERE concat(name, "_", species) IN UNNEST(@filter_array);
"""
array_of_pre_concatenated_name_and_species = ['Max_Dog', 'Alfred_Cat']
query_params = [
    bigquery.ArrayQueryParameter('filter_array', 'STRING', array_of_pre_concatenated_name_and_species),
]