Python 在电子邮件中将熊猫数据框作为.csv附加，而不使用.to_csv_Python_Pandas_Amazon Web Services_Aws Lambda

Python 在电子邮件中将熊猫数据框作为.csv附加，而不使用.to_csv

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我有一个熊猫数据框，我想在电子邮件附件中以.csv文件的形式发送出去。现在，当我使用df.to_csv（）时，每次都会下载文件

我不想将文件保存在系统中，只想直接将其作为.csv文件传递。有办法做到这一点吗

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(output of sqlquery) # this data is dataframe output of a sql query. 

def send_email(sender, recipient, aws_region, subject, df):

client = boto3.client('ses', region_name=aws_region)

BODY_TEXT = "Hello,\r\nPlease find the attached file."
BODY_HTML = """\
<html>
<head></head>
<body>
<h1>Hello!</h1>
<p>Please find the attached file.</p>
</body>
</html>
"""

msg = MIMEMultipart('mixed')
msg['From'] = sender
print(msg['From'])
msg['To'] = recipient
msg['Subject'] = 'TOI Order Alert'

# The character encoding for the email.
CHARSET = "UTF-8"

msg_body = MIMEMultipart('alternative')
textpart = MIMEText(BODY_TEXT.encode(CHARSET), 'plain', CHARSET)
htmlpart = MIMEText(BODY_HTML.encode(CHARSET), 'html', CHARSET)


# Add the text and HTML parts to the child container.
msg_body.attach(textpart)
msg_body.attach(htmlpart)





# # Define the attachment part and encode it using MIMEApplication.
att = MIMEApplication(df.to_csv('test.csv'))
att.add_header('Content-Disposition','attachment; filename='+ 'test.csv')

# Attach the multipart/alternative child container to the multipart/mixed
# parent container.
msg.attach(msg_body)

# Add the attachment to the parent container.
msg.attach(att)



#Provide the contents of the email.
response = client.send_raw_email(
        Source=msg['From'],
        Destinations=[
            msg['To']
        ],
        RawMessage={
            'Data':msg.as_string(),
        }
    )

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame（sqlquery的输出）#此数据是sql查询的数据帧输出。
def发送电子邮件（发件人、收件人、aws_地区、主题、df）：
客户机=boto3.客户机（'ses'，地区名称=aws\U地区）
BODY\u TEXT=“您好，\r\n请查找附件。”
BODY_HTML=“”\
你好
请查找附件
"""
msg=MIMEMultipart（'mixed'）
msg['From']=发件人
打印（消息['From']）
msg['To']=收件人
msg['Subject']=“TOI订单警报”
#电子邮件的字符编码。
CHARSET=“UTF-8”
msg_body=MIMEMultipart（'备选方案'）
textpart=MIMEText（BODY_TEXT.encode（字符集），‘普通’，字符集）
htmlpart=MIMEText（BODY_HTML.encode（CHARSET），'HTML'，CHARSET）
#将文本和HTML部分添加到子容器中。
msg_body.attach（文本部分）
msg_body.attach（htmlpart）
##定义附件部件并使用MIMEApplication对其进行编码。
att=MIMEApplication（df.to_csv（'test.csv'））
att.add_标题（'Content-Disposition'，'attachment；filename='+'test.csv'））
#将multipart/alternative子容器附加到multipart/mixed子容器
#父容器。
msg.attach（msg_body）
#将附件添加到父容器。
附加信息（附件）
#提供电子邮件的内容。
响应=client.send_raw_电子邮件(
Source=msg['From']，
目的地=[
味精['To']
],
原始信息={
“数据”：msg.as_string（），
}
)

我建议如下

import io

s_buf = io.StringIO() 
df.to_csv(s_buf)
byte_buf = s_buf.encode()

并传入字节缓冲区

为什么？这仍然迫使我将df保存到本地数据库中。我正在尝试不这样做。是否要避免在本地文件系统上生成csv？如果是这种情况，StringIO将创建一个包含csv文件的内存缓冲区。然后你可以将它发送到任何八位字节流，明白了吗，所以我的新代码是：s_buf=io.BytesIO（）df.to_csv（s_buf）##定义附件部分并使用MIMEApplication对其进行编码。att=MIMEApplication（EXPORTERS['dataframe.csv']（df））att=MIMEApplication（s_buf）不幸的是，我仍然收到一条失败的消息：“errorMessage”：“需要一个类似字节的对象，而不是'str'”，我已经更新了答案并将字符串转换为类似字节的对象。新错误：“errorMessage”：“通常情况下，编码时没有字符串参数，当我需要这样做时，我会将附件保存为tempfile，当它的分数完成时，它会被自动删除。您可以查看文档。评估一次，无论它是否符合您的要求@mohit我正在尝试通过ses发送文件，我已经突破了10mb的限制。关于如何发送或压缩该文件，你有什么想法吗？你可以压缩它并尝试发送，但最好将其存储在S3中，并在电子邮件中提供一个公共的或预签名的、有时间限制的URL。