Python Seaborn自动颜色选择

我正在使用seaborn创建一个水平条形图。下面是我如何设置颜色的示例

sns.set_color_codes("pastel")
sns.barplot(x="total", y="abbrev", data=crashes, label="Total", color="b")

因此，在本例中，字段“total”将具有来自“粉彩”调色板的颜色“b”（表示蓝色）

我有大约60个不同的字段，我不想手动设置所有颜色。有没有办法让seaborn自动选择颜色（甚至调色板）

目前，我的计划是在一个周期内创建条形图

for field in fields:
    sns.set_color_codes(foo)
    sns.barplot(x=field, y="abbrev", data=crashes, label=field, color="bar")

---

其中，seaborn以某种方式为我生成了

foo

和

bar

。

您可以在barplot方法中使用参数

palette=

，如文档中所述

您可以提供给

调色板

方法的一个非常好的值示例位于

---

您可以在barplot方法中使用参数

调色板=

，如文档中所述

您可以提供给

调色板

方法的一个非常好的值示例位于

---

谢谢这与

my\u palete=sns.color\u palete（“Set1”，n\u colors=len（字段），desat=.5）

配合使用效果很好，然后设置

palete=“Set1”

。太好了。仅供参考，不同的调色板也可以组合起来创建另一个，即您可以使用Set1和Set2中的一些颜色来创建自己的颜色。谢谢。这与

my\u palete=sns.color\u palete（“Set1”，n\u colors=len（字段），desat=.5）

配合使用效果很好，然后设置

palete=“Set1”

。太好了。仅供参考，不同的调色板也可以组合起来创建另一个调色板，即您可以使用Set1和Set2中的一些颜色创建自己的颜色。

my_palette = sns.color_palette("muted")
sns.barplot(x=field, y="abbrev", data=crashes, label=field, palette=my_palette)