Python 操纵numpy数组

我目前有一个csv文件，大约有350行和50列，其中我想访问四列。使用

genfromtxt

，我能够做到这一点。但是，一旦我有了这些列，我想在现有列的基础上添加一个新列（即

newcol=abs（col1-col2）

）。然而，当我这样做时，我得到了一个错误：

数组的索引太多了

这是我的密码：

import numpy as np
thedata = np.genfromtxt(
    'match_roughgraphs.csv',
    skip_header=0,
    skip_footer=0,
    delimiter=',',
    usecols=(3,4,29,30),
    names=['hubblera','hubbledec','sloanra','sloandec'])

for row in thedata:
    print(row)

b=np.empty(350,1)
b=np.absolute(thedata[:,0]-thedata[:,1]) #returns too many indices error

print(thedata[0,0]) #also returns too many indices error

print(thedata[0]) #prints out first row

---

基于上面的最后两行，我尝试了一个测试，我假设

genfromtxt（）

正在加载csv文件，以便所有数据都保存在一列中，由字符串逗号而不是分隔符逗号分隔。关于如何解决这个问题，有什么建议吗？

我认为您的代码不起作用的原因是numpy.genfromtxt返回一个元组数组或更具体的结构化数据数组。读这个 因此，您可以修复参数或将这些元组转换为数组，以将

数据

作为二维数组。 当您使用name参数时，它将返回一个结构化的数组，删除此参数，它将返回一个二维数组。 正如您在这里命名的列一样，您可以这样做

b=np.absolute(thedata['hubblera']-thedata['hubbledec'])

---

另外

数据[0,0]

这会返回一个错误，因为没有2D数组尝试执行

数据[0][0]

我看到了，但答案是，问题是为了成为2D数组，N数组必须是同质的。然而，我的已经是同质的了。所有数据点都是“当您使用name参数时，它返回一个结构化的数据数组，尝试删除names参数它将返回一个2d arrayplz，如果它满足您的查询，则接受答案。”。