Python 如何在1414个元素之后的数据帧上解决此关键错误

你好，我的名为CAR的数据帧有2213行，但是每当我尝试访问第1413个元素后面的行时，我就会得到一个错误。到目前为止，我还没有在网站上发现类似的错误，但我的数据帧是相当标准的（没有Na，只有字符串或整数，大小为7×2213），所以我不知道如何解决这个问题

CAR['Code RS'][1414]
len(CAR)

---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-22-0cf1ffa9a735> in <module>
----> 1 CAR['Code RS'][1414]
      2 len(CAR)

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py in __getitem__(self, key)
    869         key = com.apply_if_callable(key, self)
    870         try:
--> 871             result = self.index.get_value(self, key)
    872 
    873             if not is_scalar(result):

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_value(self, series, key)
   4403         k = self._convert_scalar_indexer(k, kind="getitem")
   4404         try:
-> 4405             return self._engine.get_value(s, k, tz=getattr(series.dtype, "tz", None))
   4406         except KeyError as e1:
   4407             if len(self) > 0 and (self.holds_integer() or self.is_boolean()):

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value()

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value()

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item()

pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item()

KeyError: 1414

CAR['code RS'][1414]
len（汽车）
---------------------------------------------------------------------------
KeyError回溯（最近一次呼叫最后一次）
在里面
---->1辆车['RS'代码][1414]
2列（汽车）
~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\series.py in\uuuuu getitem\uuuuuuuuuu（self，key）
869 key=com.apply\u如果可调用（key，self）
870尝试：
-->871结果=self.index.get_值（self，key）
872
873如果不是标量（结果）：
获取值中的~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index\base.py（self、series、key）
4403 k=self.\u convert\u scalar\u indexer（k，kind=“getitem”）
4404尝试：
->4405返回self.\u engine.get\u值（s，k，tz=getattr（series.dtype，“tz”，None））
4406除键错误为e1外：
4407如果len（self）>0且（self.holds_integer（）或self.is_boolean（））：
pandas\\u libs\index.pyx在pandas.\u libs.index.IndexEngine.get\u value（）中
pandas\\u libs\index.pyx在pandas.\u libs.index.IndexEngine.get\u value（）中
熊猫\\u libs\index.pyx在熊猫中。\ u libs.index.IndexEngine.get_loc（）
pandas\\u libs\hashtable\u class\u helper.pxi在pandas.\u libs.hashtable.Int64HashTable.get\u item（）中
pandas\\u libs\hashtable\u class\u helper.pxi在pandas.\u libs.hashtable.Int64HashTable.get\u item（）中
关键字错误：1414

如果有帮助的话，我正在使用Jupyter笔记本。

---

谢谢。

您需要重置数据帧的索引：

CAR=CAR.reset\u索引（drop=True）

---

为了说明这个问题，以下是一个示例：

df=pd.DataFrame（{'a'：[1,2]，'b'：[6,7]}）

df2=df.copy（）

让我们将它们连接起来。仔细查看生成的

数据帧的索引

：

df3=pd.concat（[df，df2]）

我们可以通过重置索引来解决这一问题：

df4=df3.重置索引（drop=True）

这只是一个测试用例场景，可能还有其他原因导致此问题，例如：

df4.drop（[2]）

---

尝试重置索引：

CAR=CAR.reset\u index（drop=True）

。谢谢，它成功了！你知道问题出在哪里吗？我提交了答案。如果您能将其标记为已接受，我将不胜感激。

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