Python 如何仅从购买的物品中删除受欢迎的物品，并保留其他物品？

如何从购买中删除popularst项目

我想从我的数据框中删除最受欢迎的文章

我已经收到了前5篇文章。不幸的是，我不知道如何从我的个人购买中删除这些

例如，一次购买包含一个流行项目和两个常规项目。清理后，应移除常用物品，只保留两件物品

import pandas as pd
d = {'purchaseid': [0, 0, 0, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 8, 9, 9, 9, 9],
         'itemid': [ 3, 8, 2, 10, 3, 10, 4, 12, 3, 12, 3, 4, 8, 6, 3, 0, 5, 12, 9, 9, 13, 1, 7, 11, 11]}
df = pd.DataFrame(data=d)

print(df.head(5))

print(df['itemid'].nunique())
gb = df.groupby("itemid").size().nlargest(n=5, keep="first")
print(gb) # gives me the popularst items with the count

   purchaseid  itemid
0           0       3
1           0       8
2           0       2
3           1      10
4           2       3

14
# the popularst items
itemid
3     5
12    3
4     2
8     2
9     2

清理后我想要什么

   purchaseid  itemid
-           -       - # purchase 0 has only 2 instead of 3 purchases
0           0       8 
1           0       2
2           1      10
-           -       - # This line should be completely removed, this is only for illustration.

请注意，大多数常用项目的itemid包含在gb的索引中 （数据示例中popularst项列表中的左列）。 gb值（右列）仅包含信息行数 包含具有特定itemid的项目的df

因此，要获取“不受欢迎”的项目，您应该选择itemid为not 在gb.index中。获得此结果的最自然的方法是布尔索引 基于这一标准：

result = df[~df.itemid.isin(gb.index)]

结果是：

    purchaseid  itemid
2            0       2
3            1      10
5            2      10
13           5       6
15           6       0
16           6       5
20           8      13
21           9       1
22           9       7
23           9      11
24           9      11

您的预期结果始于：

0           0       8

（0-index、0-purchaseid和8-itemid），但我认为这是一个错误。 请注意，itemid==8是5个最具极性的项目之一（共有2个）