Python 将ND数组合并为单个数组和列表_Python_Arrays_Numpy

Python 将ND数组合并为单个数组和列表

python arrays numpy

Python 将ND数组合并为单个数组和列表,python,arrays,numpy,Python,Arrays,Numpy,我得到的是： x = array([a, a, a, a, a, a], [b, b, b, b, b, b], [................], [z,z,z,z,z,z,z,z,]) 我正在寻找一种方法：一,。如何将此数组转换为一维数组x=数组[a，a，a，a，a，a，b，b，b，b，…，z，z]和一维列表x=[a，a，a，a，a，b，b，b，…，z，z] 二,。计算这个数组的精确尺寸：我尝试了len（x[0]）和len（

我得到的是：

x = array([a, a, a, a, a, a],
          [b, b, b, b, b, b],
          [................],
          [z,z,z,z,z,z,z,z,])

我正在寻找一种方法：

一,。如何将此数组转换为一维数组x=数组[a，a，a，a，a，a，b，b，b，b，…，z，z]和一维列表x=[a，a，a，a，a，b，b，b，…，z，z]

二,。计算这个数组的精确尺寸：我尝试了len（x[0]）和len（x）来获得这两个维度的坐标，但这种方法似乎有点老土。是否有任何内置函数来获取数组的维度

注意：有些数组值是正整数，有些是浮点数，有些是负浮点数，有些是负整数

非常感谢。

将阵列合并到新阵列中：

newArray = array()
for y in x
  newArray += y

查找长度：

len(newArray)

将阵列合并到新阵列中：

newArray = array()
for y in x
  newArray += y

查找长度：

len(newArray)

要从ND数组创建1D数组，请使用

ndarray.flatte（）

要从中获取列表，请使用

ndarray.tolist（）

要获取数组的维数，请使用

ndarray.shape

print x.shape
(4, 6)

要从ND数组创建1D数组，请使用

ndarray.flatte（）

要从中获取列表，请使用

ndarray.tolist（）

要获取数组的维数，请使用

ndarray.shape

print x.shape
(4, 6)

我使用

np.ravel

完成此任务。
如果您希望以这种方式输出，只需调用列表构造函数。

.shape

将分别为您提供行数和列数，但您实际上不需要知道它们

>>> import numpy as np
>>> a = np.random.random_integers(0, 9, (3, 4))
>>> a.shape
(3, 4)
>>> print a
[[9 5 1 8]
 [3 1 3 1]
 [3 9 6 6]]
>>> a.ravel()
array([9, 5, 1, 8, 3, 1, 3, 1, 3, 9, 6, 6])
>>> list(a.ravel())
[9, 5, 1, 8, 3, 1, 3, 1, 3, 9, 6, 6]

我使用

np.ravel

完成此任务。
如果您希望以这种方式输出，只需调用列表构造函数。

.shape

将分别为您提供行数和列数，但您实际上不需要知道它们

>>> import numpy as np
>>> a = np.random.random_integers(0, 9, (3, 4))
>>> a.shape
(3, 4)
>>> print a
[[9 5 1 8]
 [3 1 3 1]
 [3 9 6 6]]
>>> a.ravel()
array([9, 5, 1, 8, 3, 1, 3, 1, 3, 9, 6, 6])
>>> list(a.ravel())
[9, 5, 1, 8, 3, 1, 3, 1, 3, 9, 6, 6]

要将二维数组转换为一维数组，可以使用
```
np.ravel（a）
```
。如果要在适当的位置执行此操作，还可以使用
```
a.shape=-1
```
。
```
a.flatten
```
方法将返回初始数组的副本，这是浪费
要将1D数组转换为列表，可以使用
```
list（a）
```
或
```
a.tolist（）
```
。要将2D数组转换为平面列表，最简单的方法是
```
list（a.flat）
```
（
```
.flat
```
返回一个“平面”迭代器）。请注意，在二维数组上使用
```
a.tolist
```
将为您提供一个列表，而使用
```
list（a）
```
将为您提供一个数组列表
使用
```
a.shape
```
获取每个维度上
```
a
```
的大小，作为一个元组，包含与维度一样多的元素。请注意
```
len（a）==a.shape[0]
```
。在二维数组中，
```
len（a[0]）=a.shape[1]
```

要将二维数组转换为一维数组，可以使用
```
np.ravel（a）
```
。如果要在适当的位置执行此操作，还可以使用
```
a.shape=-1
```
。
```
a.flatten
```
方法将返回初始数组的副本，这是浪费
要将1D数组转换为列表，可以使用
```
list（a）
```
或
```
a.tolist（）
```
。要将2D数组转换为平面列表，最简单的方法是
```
list（a.flat）
```
（
```
.flat
```
返回一个“平面”迭代器）。请注意，在二维数组上使用
```
a.tolist
```
将为您提供一个列表，而使用
```
list（a）
```
将为您提供一个数组列表
使用
```
a.shape
```
获取每个维度上
```
a
```
的大小，作为一个元组，包含与维度一样多的元素。请注意
```
len（a）==a.shape[0]
```
。在二维数组中，
```
len（a[0]）=a.shape[1]
```

ndarray.flatte（）

ndarray.flatte（）

x.flatte（）.tolist（）

x.flatte（）.tolist（）

.flat

.ravel（）

.flat

.ravel（）