Python 我想重新定义和列出int64的数组，这样数组中的值就会被排序，并且只包含非False的值

我有以下数据：

data = ['10 20 10 36 30 33 400 400 -1 -1', 
    '100 50 50 30 60 27 70 24 -2 -2 700 700', 
    '300 1000 80 21 90 18 100 15 110 12 120 9 900 900 -3 -3',
    '30 90 130 6 140 3 -4 -4 1000 1000']
data = [e.split() for e in l]
concentration = [np.array(concentration[3::2], dtype=np.int) for concentration in data]

我希望将变量（浓度）中不在区间（0-50）内的值设置为False/0。因此，我对代码执行了以下操作：

for row in range(len(concentration)):
    for element in range(len(concentration[row])):
        if 0 > concentration[row][element] or concentration[row][element] > 50:
        concentration[row][element] = False
        print("Error: Index {:} in time is out of range".format(element))

我得到以下输出，我的浓度变量如下所示：

Array of int64 [36 33 0 0]
Array of int64 [30 27 24 0 0]
Array of int64 [21 18 15 12 0 0]
Array of int64 [6 3 0 0]

Array of int64 [33 36]
Array of int64 [24 27 30]
Array of int64 [12 15 18 21]
Array of int64 [3 6]

现在我想重新定义我的变量（浓度），其中的值被排序，并且只包含True/1值（不是False/0的值）。我希望我的新浓度变量如下所示：

Array of int64 [36 33 0 0]
Array of int64 [30 27 24 0 0]
Array of int64 [21 18 15 12 0 0]
Array of int64 [6 3 0 0]

Array of int64 [33 36]
Array of int64 [24 27 30]
Array of int64 [12 15 18 21]
Array of int64 [3 6]

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谢谢你迄今为止的帮助

您可以通过以下方式解决问题：

initial_data = ['10 20 10 36 30 33 400 400 -1 -1', 
                '100 50 50 30 60 27 70 24 -2 -2 700 700', 
                '300 1000 80 21 90 18 100 15 110 12 120 9 900 900 -3 -3',
                '30 90 130 6 140 3 -4 -4 1000 1000']

result = [sorted(filter(lambda x: 0 < x < 50, 
                        list(map(int, elem.split()))[3::2])) for elem in initial_data]

print(result)
# [[33, 36], [24, 27, 30], [9, 12, 15, 18, 21], [3, 6]]

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这是一个很好的答案！但我仍然希望在for循环之后仅使用True/0值重新定义变量（浓度），但我使用了“sort”方法对变量进行排序。谢谢你@金迪，有新的更新部分在回答。请看一下。谢谢你的帮助，爱德华！我还试图按降序对另一个变量排序，所以我尝试了list（map（lambda x:np.sort（x[x>0]，reverse=True），concentration）），但我一直得到一个错误？@Kimdey，你可以使用[：：-1]结构，f.e.np.sort（x[x>0]）[：：-1]谢谢你的快速回答，我实际上做了以下几件事；列表（map（lambda x:-np.sort（-x[x>0]），concentration）），这也导致我按降序排列