Python 选择随机值，但每个值的选择次数精确

我是python新手。 我有四个值的列表。
我需要在此列表中选择32次随机值。
然而，我需要每个值被精确地选择8次

到目前为止，我使用的是：

import random
my_list=['a','b','c','d']
for i in range(1,33):
    selection=random.choice(my_list)
    print("{} selection: {}".format(i,selection))

这是可行的——但我如何让它精确地给我每个值8次呢

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谢谢你的帮助。

我会建立一个包含所需元素的列表，然后将其洗牌

import random
my_list = ['a', 'b', 'c', 'd'] * 8
random.shuffle(my_list)

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现在，我的列表包含32个随机顺序的元素，每个唯一元素出现8次。

为了确保列表中每个元素的每个值都被8次选择，您需要为每个元素设置一个计数器。您需要跟踪每个元素被选择的次数

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每次随机选择该选项时，将其唯一计数器增加1。当您再次运行随机选择时，您需要检查该值是否已被选择8次。如果它已抛出该选择并再次运行随机选择。然后，您需要检查并查看其随机返回的结果是否已经被选中8次。

您可以先将列表乘以8次

>>> result = my_list*8

然后是那个列表和它

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编写一个嵌套的for循环，其中对于数字列表，外部for循环运行8次，内部for循环运行4次。然后在列表中，每次运行for循环时删除该值

for i in range(1,8):
    my_list = ['a','b','c','d']
    for j in range(1,4):
        rand = randint(1,(5-j))
        print(rand)
        my_list.remove([rand])

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这就是我要做的，可能不是最有效的方法，但你明白了

使用乘法运算符创建每个元素的副本，然后使用以随机化列表元素：

>>> import random
>>> timesToSelectValue=8
>>> my_list=['a','b','c','d']
>>> new_list=my_list*timesToSelectValue
>>> random.shuffle(new_list)
>>> print(new_list)
['d', 'b', 'd', 'a', 'c', 'b', 'b', 'a', 'b', 'd', 'd', 'b', 'c', 'b', 'a', 'b', 'c', 'd', 'd', 'c', 'a', 'a', 'b', 'c', 'a', 'c', 'd', 'c', 'd', 'c', 'a', 'a']

new_list

现在以随机顺序排列，在

my_list

中每个元素正好包含8个元素：

>>> for i in my_list:
...     print("count {}={}".format(i,new_list.count(i)))
...
count a=8
count b=8
count c=8
count d=8

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将值精确地选择8次是什么意思？你能告诉我们你期望的输出是什么吗？将列表连接到它自身8次，然后将其洗牌。你需要一个包含所有这些值的列表的随机排列（4x8）。因此，创建这个列表并将其实现（显然python已经为您实现了它…），这项任务确实过于复杂了。看看其他答案：“是的，我最近做了很多C代码，很难记住Python有多惊人。转到C++黑暗面，我们在

@CoryKramer Good point:）

排序

最初用于演示

新列表

每个

我的列表

元素正好有8个副本

>>> for i in my_list:
...     print("count {}={}".format(i,new_list.count(i)))
...
count a=8
count b=8
count c=8
count d=8