Python 如何使用colormaps为数据帧绘制颜色图

我有一个像这样的

pd.DataFrame

：

ColumnName
1
1
2
3
1
2
3
1
2
2

我可以用

df['ColumnName']打印它。打印（style='o'）

如何为列中的不同值定义不同的颜色（例如，红色表示值1，绿色表示值2，橙色表示值3）。我知道这和你有关系，但我怎么用呢

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解决方案是用每个值的列构造一个新的

数据帧。但是这些值是经过排序的，我想让这个序列正好以不同的颜色着色。
要从数据帧中绘制第一列，请尝试以下操作：

from matplotlib import cm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.randint(20, size=20))
cmap = cm.get_cmap('Spectral') # Colour map (there are many others)

fig, ax = plt.subplots(1)
# Now here's the plot. range(len(df)) just makes the x values 1, 2, 3...
# df[0] is then the y values. c sets the colours (same as y values in this
# case). s is the marker size.
ax.scatter(range(len(df)), df[0], c=df[0], s=120, cmap=cmap, edgecolor='None')
plt.show()

其结果是：