变量'；Python中的内存大小

我正在编写Python代码来进行一些大数计算，并且非常关注计算中使用的内存

因此，我想计算每个变量的每一位

例如，我有一个变量x，这是一个大数字，我想计算表示x的位数

以下代码显然是无用的：

x=2**1000
len(x)

因此，我转而使用以下代码：

x=2**1000
len(repr(x))

变量x是（十进制）是：

1071508607186267320948425049060001181051404811705536074437503883703511249361224931983788156955812759467291755314682587145285692314043598457746985748574803345674824230985421074605623711418754182153647498358194126739876761655946077069145711964776767676766042316526286767656680376

但是上面的代码返回303

上面的长序列长度为302，因此我认为303应该只与字符串长度相关

所以，我的原始问题来了：

如何知道变量x的内存大小

还有一件事；在C/C++语言中，如果我定义

int z=1;

这意味着为z分配了4个字节=32位，这些位被安排为00..001（31个0和1个1）

这里，我的变量x很大，我不知道它是否遵循相同的内存分配规则

用于获取对象的大小（以字节为单位）

>>来自sys import getsizeof
>>>a=42
>>>getsizeof（a）
12
>>>a=2**1000
>>>getsizeof（a）
146
>>>

---

请注意，对象的大小和布局完全是特定于实现的。例如，CPython可能使用与IronPython完全不同的内部数据结构。因此，对象的大小可能因实现而异。

关于Python long的内部结构，请检查sys.int_info（或Python 2.7的sys.long_info）

Python要么将30位存储到4字节（大多数64位系统）中，要么将15位存储到2字节中（大多数32位系统）。将实际内存使用情况与计算值进行比较，我得到

>>> import math, sys
>>> a=0
>>> sys.getsizeof(a)
24
>>> a=2**100
>>> sys.getsizeof(a)
40
>>> a=2**1000
>>> sys.getsizeof(a)
160
>>> 24+4*math.ceil(100/30)
40
>>> 24+4*math.ceil(1000/30)
160

0有24字节的开销，因为没有存储位。较大值的内存要求与计算值匹配

---

如果您的数字太大，以至于您担心6.25%的未使用位，那么您可能应该查看库。内部表示使用所有可用位，对于较大的值（例如，大于100位），计算速度明显加快。

我刚刚发现sys.getsizeof（x）似乎很有用？我使用sys.getsizeof（x），其中x=2**1000，这样的指令返回160。这是否意味着x占用160字节？或者实际上是160位？除非你在处理极低级别的硬件实现，否则没有人用位来衡量任何东西。在大多数情况下，计算的最低单位是

字节

。谢谢，那么内存是如何安排的呢？你不知道。这是您正在使用的python版本的实现细节。这完全取决于他们如何在内部管理任意大小的整数。谢谢！虽然内存的安排取决于版本，但您有没有任何想法或网站建议，可以提供更多这样的内存实现细节？您可以从显示不同python版本上的大小开始。

>>> import math, sys
>>> a=0
>>> sys.getsizeof(a)
24
>>> a=2**100
>>> sys.getsizeof(a)
40
>>> a=2**1000
>>> sys.getsizeof(a)
160
>>> 24+4*math.ceil(100/30)
40
>>> 24+4*math.ceil(1000/30)
160