python按正确顺序对文件中以数字开头的行进行排序

我有一个文件，看起来像：

11 -7.072985E-17  5.570644E-18  2.763979E-17
12 -6.420375E-17 -5.456010E-19  2.229937E-17
9 -8.360102E-17  1.172390E-17  2.492073E-17
10 -1.046834E-16  1.106907E-17  1.840354E-17
17  2.000000E-01  1.172390E-17  2.492073E-17
18  2.000000E-01  1.106907E-17  1.840354E-17
19  2.000000E-01  5.570644E-18  2.763979E-17
20  2.000000E-01 -5.456010E-19  2.229937E-17
2  0.000000E+00  0.000000E+00  0.000000E+00
6  2.000000E-01  0.000000E+00  0.000000E+00
4  0.000000E+00  0.000000E+00  0.000000E+00
1  0.000000E+00  0.000000E+00  0.000000E+00
13 -8.360102E-17  1.172390E-17  2.492073E-17
14 -1.046834E-16  1.106907E-17  1.840354E-17
15 -7.072985E-17  5.570644E-18  2.763979E-17
16 -6.420375E-17 -5.456010E-19  2.229937E-17
3 -0.000000E+00 -0.000000E+00 -0.000000E+00
5  2.000000E-01 -0.000000E+00 -0.000000E+00
7  2.000000E-01 -0.000000E+00 -0.000000E+00
8  2.000000E-01 -0.000000E+00 -0.000000E+00
21  2.000000E-01  1.172390E-17  2.492073E-17
22  2.000000E-01  1.106907E-17  1.840354E-17

我如何对这些行进行排序，使其改变顺序，从而生成以1,2…开头的行，。。。。看起来像：

1  0.000000E+00  0.000000E+00  0.000000E+00
2  0.000000E+00  0.000000E+00  0.000000E+00
.....
21  2.000000E-01  1.172390E-17  2.492073E-17

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我要求文件类型的原因是，代码在某种程度上取决于您如何读取它。但是如果我只是按照上面给出的数据输入列表，那么下面的代码将按照您的要求进行排序

将熊猫作为pd导入
dat=['11'，'-7.072985E-17'，'5.570644E-18'，'2.763979E-17']，
[12'、'-6.420375E-17'、'-5.456010 E-19'、'2.229937E-17']，
[9'、'-8.360102E-17'、'1.172390E-17'、'2.492073E-17']，
[10'、'-1.046834E-16'、'1.106907E-17'、'1.840354E-17']，
[17'，'200000E-01'，'1.172390E-17'，'2.492073E-17']，
[18'，'200000E-01'，'1.106907E-17'，'1.840354E-17']，
[19'，'200000E-01'，'5.570644E-18'，'2.763979E-17']，
[20'，'200000E-01'，'-5.456010 E-19'，'2.229937E-17']，
['2'，'0.000000E+00'，'0.000000E+00'，'0.000000E+00']，
['6'，'200000E-01'，'000000E+00'，'000000E+00']，
['4'，'0.000000E+00'，'0.000000E+00'，'0.000000E+00']，
['1'，'0.000000E+00'，'0.000000E+00'，'0.000000E+00']，
[13'、'-8.360102E-17'、'1.172390E-17'、'2.492073E-17']，
[14'、'-1.046834E-16'、'1.106907E-17'、'1.840354E-17']，
[15'、'-7.072985E-17'、'5.570644E-18'、'2.763979E-17']，
[16'、'-6.420375E-17'、'-5.456010 E-19'、'2.229937E-17']，
['3'、'-0.000000E+00'、'-0.000000E+00'、'-0.000000E+00']，
['5'，'200000E-01'，'-0.000000E+00'，'-0.000000E+00']，
['7'、'200000E-01'、'-0.000000E+00'、'-0.000000E+00']，
['8'、'200000E-01'、'-0.000000E+00'、'-0.000000E+00']，
[21'，'200000E-01'，'1.172390E-17'，'2.492073E-17']，
['22'，'200000E-01'，'1.106907E-17'，'1.840354E-17']
df=pd.数据帧（dat）
df[0]=df[0].aType（int）
df=df.sort_值（按=0）
打印（df）

我就是这样将数据文件导入panda的：

dat=pd.read_表（'file.dat'））

这是我在控制台上打印dat时得到的结果：

    11 -3.948718E+01  1.949635E-15  1.410256E+01
0   12 -3.948718E+01 -6.501868E-17  1.410256E+01
1    9 -3.948718E+01 -1.410256E+01  3.356932E-15
2   10 -3.948718E+01 -1.410256E+01 -2.664535E-15
3   17  3.948718E+01 -1.410256E+01 -8.127297E-16
4   18  3.948718E+01 -1.410256E+01  0.000000E+00
5   19  3.948718E+01  1.827238E-16  1.410256E+01
6   20  3.948718E+01  1.155508E-15  1.410256E+01
7    2 -1.974359E+01 -7.051281E+00 -7.051281E+00
8    6  1.974359E+01 -7.051281E+00 -7.051281E+00
9    4 -1.974359E+01  7.051281E+00 -7.051281E+00
10   1 -1.974359E+01 -7.051281E+00  7.051281E+00
11  13 -3.948718E+01  1.410256E+01  4.476929E-15
12  14 -3.948718E+01  1.410256E+01 -2.664535E-15
13  15 -3.948718E+01 -8.148796E-18 -1.410256E+01
14  16 -3.948718E+01 -3.394488E-15 -1.410256E+01
15   3 -1.974359E+01  7.051281E+00  7.051281E+00
16   5  1.974359E+01 -7.051281E+00  7.051281E+00
17   7  1.974359E+01  7.051281E+00  7.051281E+00
18   8  1.974359E+01  7.051281E+00 -7.051281E+00
19  21  3.948718E+01  1.410256E+01 -1.777104E-15
20  22  3.948718E+01  1.410256E+01  1.776357E-15
21  23  3.948718E+01  7.707988E-16 -1.410256E+01
22  24  3.948718E+01  1.244052E-15 -1.410256E+01
23  25 -2.770623E-15 -1.410256E+01 -1.410256E+01
24  26 -4.023945E-15 -1.410256E+01 -1.410256E+01
25  27 -1.857338E-15 -1.410256E+01  1.410256E+01
26  28 -1.539070E-16 -1.410256E+01  1.410256E+01
27  29  9.707337E-16  1.410256E+01 -1.410256E+01
28  30  1.464331E-15  1.410256E+01 -1.410256E+01
29  31  1.440271E-14  1.410256E+01  1.410256E+01
30  32 -4.891681E-17  1.410256E+01  1.410256E+01
31  33 -7.897437E+01 -2.161541E-15  1.056976E-15
32  34 -7.897437E+01  1.371012E-15  2.697062E-15
33  35 -7.897437E+01 -7.295245E-16  1.776357E-15
34  36 -7.897437E+01  6.085350E-16  0.000000E+00
35  37  7.897437E+01  9.540498E-16 -7.105427E-15
36  38  7.897437E+01 -2.194593E-15 -1.776357E-15
37  39  7.897437E+01  4.515291E-15 -2.437956E-15
38  40  7.897437E+01  4.610022E-16 -5.525260E-15
39  41 -1.897793E-14 -2.820513E+01 -8.599718E-16
40  42 -1.879454E-15 -2.820513E+01  0.000000E+00
41  43  1.624346E-14 -2.820513E+01  7.492733E-15
42  44  1.469293E-15 -2.820513E+01  1.776357E-15
43  45  2.232466E-14  2.820513E+01 -2.357996E-15
44  46 -2.967245E-15  2.820513E+01  3.552714E-15
45  47 -1.648585E-15  2.820513E+01  8.332369E-15
46  48 -2.305978E-15  2.820513E+01 -1.776357E-15
47  49 -2.311771E-15 -3.830187E-16 -2.820513E+01
48  50 -5.195924E-15 -7.095857E-15 -2.820513E+01
49  51  2.040643E-14 -6.509591E-15 -2.820513E+01
50  52 -2.319451E-14 -1.946982E-15 -2.820513E+01
51  53  9.340751E-15  2.214389E-16  2.820513E+01
52  54 -1.162885E-14 -9.364264E-16  2.820513E+01
53  55  1.161707E-14  6.326350E-15  2.820513E+01
54  56  1.477891E-14  4.364906E-16  2.820513E+01

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文件格式是什么？逗号分隔文件（.csv）？它是一个文本文件。。现在我正在尝试使用pandas sort.value（）谢谢你，我以前的错误是因为分隔符，我必须指定df=pd.read_table（'/file.dat'，delim_whitespace=True，header=None）。你的代码后来起作用了。谢谢，谢谢