Python/Matplotlib极坐标图多边形的逆填充

目前，我有以下脚本生成方位角/半径数据的极坐标图。“R1”是从ArcGIS中的表格中导出的[方位角，倾角]值的简单列表

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 

for(a,r) in R1:
    angles.append(a)
    radius.append(90-r)
theta = np.radians(angles)
r = radius

ax = plt.subplot(111,polar=True)
ax.plot(theta, r, color='black', ls='-', linewidth=1)
ax.fill(theta,r,'0.75') ## should I use ax.fill_betweenx() ?
ax.set_theta_zero_location('N')
ax.set_theta_direction(-1)
ax.set_rmax(90)
ax.set_rmin(0)
ax.set_yticks(range(0,90,10))
yLabel=['90','','','60','','','30','','','']
ax.set_yticklabels(yLabel)
ax.grid(True)
plt.show()

此时，将创建以下绘图：

我如何“反转”填充，以便填充灰色的将是白色的，白色的将是灰色的

我试过在x（θ，90，r，color='0.75'）之间使用ax.fill_，但没有成功。我已经为此奋斗了一段时间，但毫无结果

非常感谢任何帮助或建议

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如果有什么方法可以让我说得更清楚，请在评论中告诉我

根据您稍后的操作，最快的方法是将背景设置为灰色，填充为白色：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ax = plt.subplot(111, polar=True)

theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
r = 2 + np.sin(theta * 2)
ax.patch.set_facecolor('0.5')
ax.plot(theta, r, color='black', ls='-', linewidth=1)
ax.fill(theta,r,'w')
plt.show()
plt.draw() # just to be safe!

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根据你用它做的其他事情，将背景面片变成灰色，填充物变成白色。最好使用合成数据，你可以用

theta=np.linspace（0，2*np.pi，100）

和

r=2+np.sin（theta）

来演示这一点，使用

set\u-yticklabels

是危险的，应该避免使用。@tcaswell:您建议用什么代替set\u-yticklabels？我也会记住未来的数据引用。仍然是带有matplotlib的n00b。谢谢我真的不知道你想做什么，但我认为像使用函数格式化程序这样的东西会将标签设置为（r-90），这有点不稳定，但使用

设置标签就不那么可靠了。要查看危险，请更改r限制或勾选位置。标签将与数据完全解耦。非常好。。。我喜欢结果的样子。谢谢