Python 将json列读入新列

我在pandas dataframe中有一个这样的列，我想将它转换为多个列a、b、c、d

{"a":false,"b":false}
{"a":false,"b":false,"c":true}
nan
{"a":false}
{"a":true,"d":true}

我试过：

ops = ops.join( pd.DataFrame(json.loads(d)  for d in ops.pop('json_column')) )

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但它会创建名为（a、b、c、d）的列，并且不会将值放入其中。所有值均为nan。

对于我来说，使用

if else

语句处理您的解决方案以处理缺少的值，并且还添加了

[]

和

索引

参数：

ops = ops.join(pd.DataFrame([json.loads(d) 
                             if pd.notna(d) 
                             else {} 
                             for d in ops.pop('json_column')], index=ops.index))
print (ops)
       a      b     c     d
0  False  False   NaN   NaN
1  False  False  True   NaN
2    NaN    NaN   NaN   NaN
3  False    NaN   NaN   NaN
4   True    NaN   NaN  True