Python 基于dataframe中的两列值创建新dataframe

我在python中有一个dataframe

df1

，如下所示：

Type Category
a      1
b      2
c      3
d      4

预期产出：

Type
a/1 
b/2
c/3
d/4

实际的数据帧比这个大得多，因此我不能为新的数据帧键入每个单元格

如何提取列并将其输出到另一个分隔了“/”的数据帧？可能使用一些for loop？

使用

str.cat

正确的方法是使用

str.cat

df['Type']=df.Type.str.cat（其他=df.Category.astype（str），sep='/'））

others

包含要连接的

pd.Series

，以及要使用的分隔符

结果

    Type
0   a/1
1   b/2
2   c/3
3   d/4

性能比较

%%timeit
df.Type.str.cat（其他=df.Category.astype（str），sep=“/”）
>>每个回路286µs±449 ns（7次运行的平均值±标准偏差，每个1000个回路）

%%timeit
df['Type']+'/'+df['Category'].astype（str）
>>每个回路348µs±5.7µs（7次运行的平均值±标准偏差，每个1000个回路）

---

两种解决方案都给出了相同的结果，但是使用

str.cat

大约快20%。

试试：

df['Type']+'/'+df['Category'].astype（str）

哦，如果我之前需要添加一些东西怎么办？类似于C:/a/1的内容我如何才能在它前面添加C:/n？在这种情况下，您可能需要检查以下答案：如果您只需要一个简单的方法，只需按照问题上留下的第一条注释进行操作