Python SQLAlchemy可以通过比较当前模型和db模式对db进行无损更改吗？

基本上，我正在寻找一个DataMapper.auto_升级的等价物！来自红宝石世界

换言之：

改变模式

运行一些魔术->调查并更改当前数据库模式以反映模型

利润

当然，在某些情况下，这样的更改不可能是非建设性的，例如，当您删除某些属性时。但我不是说这种情况。我正在寻找一个通用的解决方案，它不会妨碍快速原型化和更改模式

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TIA

Sqlalchemy迁移(http://packages.python.org/sqlalchemy-migrate/)旨在帮助执行这些类型的操作。

SQLAlchemy migrate的问题在于它引入了迁移（将您从数据映射器模式切换到更类似于活动记录模式的模式）并以自己的格式存储元数据，所以你注定要进一步使用这种机制。我的观点是，这是不必要的，因为元数据已经在数据库中，对于一些领先的SQL后端来说，很容易获得这些信息。这就是DataMapper所做的。另外，我的观点不是学术性的，db模式将被其他方更改，迁移是不可能的。出于许多原因，我对sqlalchemy迁移也不感兴趣。除了你的，它是一个非常泄漏的抽象，它不支持MS SQL。我可以通过元数据和检查器类获得我想要的大部分信息。我目前的一个差距是获取信息和创建视图。在Inspector中，您可以遍历SQL以创建视图，但我更希望以不太原始的方式将视图的结构公开给我。