根据python对象的属性为其生成唯一ID

有没有一种方法可以为python中的对象生成一个类似于哈希的ID，它完全基于对象的属性值？比如说,

class test:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

obj1 = test('a')
obj2 = test('a')

hash1 = magicHash(obj1)
hash2 = magicHash(obj2)

---

我要找的是hash1==hash2的东西。python中是否存在类似的东西？我知道我可以测试obj1.name==obj2.name，但我正在寻找可以在任何对象上使用的通用工具。

你是指这样的东西吗？ 使用特殊方法

---

在那和那家餐馆喝一杯。这些可能正是你想要的。您必须为自己的类实现

\uuuu散列（）

。

要获得唯一的比较：

为了唯一，您可以序列化数据，然后比较序列化的值，以确保它完全匹配

例如：

import pickle

class C:
  i = 1
  j = 2

c1 = C()
c2 = C()
c3 = C()
c1.i = 99

unique_hash1 = pickle.dumps(c1) 
unique_hash2 = pickle.dumps(c2) 
unique_hash3 = pickle.dumps(c3) 

unique_hash1 == unique_hash2 #False
unique_hash2 == unique_hash3 #True

如果每个对象不需要唯一的值，但大多是唯一的：

注意：相同的值总是会减少到相同的哈希值，但两个不同的值可能会减少到相同的哈希值

您不能使用类似内置hash（）函数的功能（除非您重写

\uuuuuhash\uuuuuu

）

我想

def hash_attr(ins):
 return hash(tuple(ins.__dict__.items()))

---

根据实例的属性对其进行哈希运算。

@Bastien，你说得对。但这实际上取决于应用程序。在许多情况下，哈希就足够了。除了int（）之外，不建议从hash__uuuuuuuuuuuuu（self）返回任何内容，因为这会使对象明显但不正确地可哈希（如在dicts中使用的），如果元组也有多个属性，例如：hash（（self.first_uname，self.last_name））对于唯一的比较，如果对象很大，也可以使用zlib.compress使表示稍微小一些。不，pickle不适合哈希。结果可能会有所不同，正如罗伯特·布鲁尔（Robert Brewer）所描述的那样：不确定为什么，但对于CPython 2.5.1，我无法重现他的行为。对我来说，它总是得出相同的结果。@Matt Good：如果你继续阅读博客帖子上的评论，你会发现这个问题与cPickle而不是pickle有关。并且是由于引用计数。

hash(c1) == hash(c2) #False
hash(c2) == hash(c3) #False <--- Wrong

import zlib
crc1 = zlib.crc32(pickle.dumps(c1))
crc2 = zlib.crc32(pickle.dumps(c2))
crc3 = zlib.crc32(pickle.dumps(c3))
crc1 == crc2 #False
crc2 == crc3 #True

def hash_attr(ins):
 return hash(tuple(ins.__dict__.items()))