在Python中计算数据帧中每列最后一个元素的百分位秩

我有一个数据帧df。此数据帧有1000行和20列。行是日期，20列是不同的共享

这是从旧到新的1000个股票价格日期（最后一行是今天的价格）

我想计算每一列的今日价格（列中最后一个元素）的百分位排名，与该特定列的完整历史对比。例如，我们输出的第一个值将是第（1）列中的最终值，与第（1）列中的所有值进行百分比排序，依此类推

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因此，相对于整个股票的历史记录，产量将仅为今天价格的20%等级的20个值。

很难说你想要的产量是多少，但这将为您提供一个1x20数据帧，其中索引中的唯一一行是最近一天，每列中的值是每列相对于该特定列的完整历史的百分比秩。假设您有一个1000 x 20的数据帧，按从旧到新排序

data.rank().tail(1).div(len(data))

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您能否向我们展示一些示例数据，以及描述您迄今为止所做工作的代码？