Python 计数器（）是嵌套列表中项目的三倍计数

我想搜索特定的关键字，然后创建一个字典，其中包含每个关键字的绝对计数和相对频率。我在嵌套循环中使用Counter（），该循环应该查找列表中的每个关键字，然后计算每个关键字在文档中出现的频率。但是，虽然计数器正确计算每个关键字的数量，但它会将此计数乘以关键字总数。我认为我的嵌套循环设置不正确

from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.corpus import stopwords
from nltk import FreqDist
import io
from collections import Counter


with io.open('copy.txt','r', encoding='utf-8') as tempFile:
    rawText =  tempFile.read()
    rawText = rawText.lower()

cnt = Counter()

tokens = word_tokenize(rawText)

keywords = ['kingdom', 'phylum', 'class', 'status']

for keyword in keywords:
    for keyword in tokens:
        cnt[keyword] += 1

for keyword in keywords:
    d = {'Keyword': keyword, 'Count': cnt[keyword], 'Frequency':cnt[keyword]/float(len(tokens))}
    print(d)

我应该看到：

{'Count': 2, 'Frequency': 0.000882223202470225, 'Keyword': 'kingdom'}
{'Count': 6, 'Frequency': 0.002646669607410675, 'Keyword': 'phylum'}
{'Count': 14, 'Frequency': 0.0061755624172915745, 'Keyword': 'class'}
{'Count': 2, 'Frequency': 0.000882223202470225, 'Keyword': 'status'}

但我看到的是：

{'Count': 8, 'Frequency': 0.000882223202470225, 'Keyword': 'kingdom'}
{'Count': 24, 'Frequency': 0.002646669607410675, 'Keyword': 'phylum'}
{'Count': 56, 'Frequency': 0.0061755624172915745, 'Keyword': 'class'}
{'Count': 8, 'Frequency': 0.000882223202470225, 'Keyword': 'status'}

问题就在这里

for keyword in keywords:
    for keyword in tokens:
        cnt[keyword] += 1

您正在一次又一次地计算关键字的长度

---

如果您可以发布您的

原始文本

，我可能能够提供完整的解决方案。

我想我的for循环顺序颠倒了。这似乎有效：

for token in tokens:
    if token in keywords:
        cnt[token] += 1

---

关键字中的第一个外部“for关键字：”循环对我来说没有意义。我上传了我正在分析的文件（只是维基百科的一个样本副本/粘贴）。谢谢你的帮助。