用于python多处理池的目的

我一直在学习python中的多进程模块，我注意到 他们使用游泳池

将池（进程=4）作为池：
pool.map（功能、项目）

vs

pool=pool（4）
pool.map（功能、项目）

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但是在我看到的所有例子中，我只是使用pool=pool（#）。这项研究的目的和区别是什么。我知道这一点，但它对游泳池有什么作用呢。我想我只是不理解池。

with在python中用于上下文管理

与pool一起使用时，它相当于在map或apply方法之后调用pool.close（）。 如果不调用，您的机器上会出现大量的重影进程

另一个例子是在处理文件时使用with，因此隐式调用f.close（）

版本3.3中新增：连接对象现在支持上下文管理协议–请参阅上下文管理器类型

\uuuu enter\uuuu（）

返回连接对象，

\uuuuu exit\uuuuu（）

调用

close（）

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如果阅读

multiprocessing.pools.Pool

类的源代码，您将看到它有：

def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
    self.terminate()

因此，当上下文管理器结束时，它只为您调用

terminate（）

方法

terminate（）

方法会立即停止工作进程，而不会完成未完成的工作，而

close（）

方法只会阻止向池提交更多任务

从：

3.3版中的新版本：

Pool

对象现在支持上下文管理 协议–请参阅上下文管理器类型<代码>\uuuu输入\uuuuu（）返回池 对象，并调用

终止（）