Python并非如此'；智能&x27；用于冗余操作 不像C++的许多情况，Python显然不是优化冗余操作的智能，即使在常数之间也不聪明。

我做了一个简单的基准测试来测试math.cos的循环内外

在第一种情况下，我使用Python计算cos（3）1000万次：

from datetime import *
from math import *

ini = datetime.now()
for a in range(10000000):
    x = cos(0) 
fim = datetime.now()
print(fim - ini)

结果大约是

0:00:01.360958

现在，只需将

x=cos（0）

替换为

x=1

（或者只需将

cos（0）

放入循环外的变量中），时间大约快3倍：

0:00:00.429995

现在，如果

cos（0）

操作总是生成一个常量（1），为什么Python不使用缓存优化执行，从而避免不断重复相同的

cos

操作

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Python的哲学之一是使程序员的生活更轻松。但在这种情况下，情况恰恰相反。

因为你必须自己编程。这就是C++的创建者在他说的“高级语言”时的意思。（不，说真的，它总是在一开始就存在。）我不认为Python是为了让程序员的生活更轻松，而是要比更高级的语言“便宜”

你指的是什么？Python中没有“常量”这样的东西；一切都是动态的。因此，任何Python都无法优化那些不起作用的重复循环。因为可能会有另一个线程出现，并将其他内容分配给

cos

全局，这些内容具有副作用，或者每次都返回一个随机值。因为不能缓存所有内容？如果你需要重复1s来存储它们，并且重用存储的值，如果任何C++实现都使用了一个缓存，用于<代码> COS，我会非常惊讶。我希望它在编译时要么被不断折叠，要么在运行时每次计算（如果循环没有完全得到优化）。Python太过动态，在字节码编译时，这两种优化都无效。请尝试在其上打上一个标记，然后观察它的效果。缓存不是免费的。不是“按说”而是。你的意思是。解析-A？