Python 将浮动的dataframe列更改为百分比样式错误

我正在尝试将浮动的dataframe列转换为百分比样式

C
0.9977
0.1234
1.000
..

到

为此，我正在做：

df['C'] = df['C'].map(lambda n: '{:.2%}'.format(n))

但我得到了以下错误：

ValueError: Unknown format code '%' for object of type 'str'

我还尝试了

“{：，.2%}”

，但出现了相同的错误

---

我做错了什么？

首先通过以下方式将列转换为浮点：

此外，应简化解决方案：

df['C'] = df['C'].astype(float).map("{:.2%}".format)

编辑：

问题是列中有一些非数值

---

将非数字替换为

0

：

print (df)
                  C
0            0.9977
1            0.1234
2  Covered fraction
df['C'] = pd.to_numeric(df['C'], errors='coerce').fillna(0).map("{:.2%}".format)
print (df)
        C
0  99.77%
1  12.34%
2   0.00%

或删除具有以下值的行：

df['C'] = pd.to_numeric(df['C'], errors='coerce')
df = df.dropna(subset=['C'])
df['C'] = df['C'].astype(float).map("{:.2%}".format)
print (df)
        C
0  99.77%
1  12.34%

您还可以使用：

如果序列数据类型不是问题，并且希望将其用作字符串，请尝试：

df['C'] = df.C.apply(lambda x: f"{x[:x.find('.')+3]}%")
df
    C
0   0.99%
1   0.12%
2   1.00%

---

或者，如果使用python，这个解决方案也不起作用。我得到以下错误：

ValueError:无法将字符串转换为float:Covered fraction

style.format也不起作用，执行时什么也不会发生：/您的数据类型是字符串吗？@MohitMotwani-谢谢，它是匿名的，所以我很好奇：）

df['C'] = pd.to_numeric(df['C'], errors='coerce')
df = df.dropna(subset=['C'])
df['C'] = df['C'].astype(float).map("{:.2%}".format)
print (df)
        C
0  99.77%
1  12.34%

df.style.format({'C': '{:.2%}'})

df['C'] = df.C.apply(lambda x: f"{x[:x.find('.')+3]}%")
df
    C
0   0.99%
1   0.12%
2   1.00%

df['C'] = df.C.apply(lambda x: x[:x.find('.')+3]+'%')

df['C'] = pd.to_numeric(df['C'], errors='coerce').fillna(0)
df.style.format({'C': '{:.2%}'})