Python 如何创建两个y轴流式绘图

我按照示例使用DHT22传感器成功地创建了一个流式温度图。该传感器还提供湿度，我想绘图以及

有可能吗？下面的代码是我正在尝试的，但引发了异常：

plotly.exceptions.plotlyaccounter错误：哦，服务器上发生了错误。

没有数据被打印到图形中（请参见下文）

更新1：

我修复了代码，不再抛出错误。但仍然没有数据被绘制到图表上。我得到的只是轴：

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我认为问题在于两个读数都使用了一个流。您需要单独的流标记和用于温度和湿度的流

下面是一个使用Adafruit Python库实现Raspberry Pi的工作示例。AM2302传感器连接到我的Raspberry Pi上的针脚17：

#!/usr/bin/python

import subprocess
import re
import sys
import time
import datetime
import plotly.plotly as py # plotly library
from plotly.graph_objs import Scatter, Layout, Figure, Data, Stream, YAxis

# Plot.ly credentials and stream tokens
username                 = 'plotly_username'
api_key                  = 'plotly_api_key'
stream_token_temperature = 'stream_token_1'
stream_token_humidity    = 'stream_token_2'

py.sign_in(username, api_key)

trace_temperature = Scatter(
    x=[],
    y=[],
   stream=Stream(
        token=stream_token_temperature
    ),
    yaxis='y'
)

trace_humidity = Scatter(
    x=[],
    y=[],
    stream=Stream(
        token=stream_token_humidity
    ),
    yaxis='y2'
)

layout = Layout(
    title='Raspberry Pi - Temperature and humidity',
    yaxis=YAxis(
        title='Celcius'
    ),
    yaxis2=YAxis(
        title='%',
        side='right',
        overlaying="y"
    )
)

data = Data([trace_temperature, trace_humidity])
fig = Figure(data=data, layout=layout)

print py.plot(fig, filename='Raspberry Pi - Temperature and humidity')

stream_temperature = py.Stream(stream_token_temperature)
stream_temperature.open()

stream_humidity = py.Stream(stream_token_humidity)
stream_humidity.open()

while(True):
  # Run the DHT program to get the humidity and temperature readings!
  output = subprocess.check_output(["./Adafruit_DHT", "2302", "17"]);
  print output

  # search for temperature printout
  matches = re.search("Temp =\s+([0-9.]+)", output)
  if (not matches):
        time.sleep(3)
        continue
  temp = float(matches.group(1))

  # search for humidity printout
  matches = re.search("Hum =\s+([0-9.]+)", output)
  if (not matches):
        time.sleep(3)
        continue
  humidity = float(matches.group(1))

  print "Temperature: %.1f C" % temp
  print "Humidity:    %.1f %%" % humidity

  # Append the data to the streams, including a timestamp
  now = datetime.datetime.now()
  stream_temperature.write({'x': now, 'y': temp })
  stream_humidity.write({'x': now, 'y': humidity })

  # Wait 30 seconds before continuing
  time.sleep(30)

stream_temperature.close()
stream_humidity.close()

这是图表的外观：

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我认为问题在于两个读数都使用了一个流。您需要单独的流标记和用于温度和湿度的流

下面是一个使用Adafruit Python库实现Raspberry Pi的工作示例。AM2302传感器连接到我的Raspberry Pi上的针脚17：

#!/usr/bin/python

import subprocess
import re
import sys
import time
import datetime
import plotly.plotly as py # plotly library
from plotly.graph_objs import Scatter, Layout, Figure, Data, Stream, YAxis

# Plot.ly credentials and stream tokens
username                 = 'plotly_username'
api_key                  = 'plotly_api_key'
stream_token_temperature = 'stream_token_1'
stream_token_humidity    = 'stream_token_2'

py.sign_in(username, api_key)

trace_temperature = Scatter(
    x=[],
    y=[],
   stream=Stream(
        token=stream_token_temperature
    ),
    yaxis='y'
)

trace_humidity = Scatter(
    x=[],
    y=[],
    stream=Stream(
        token=stream_token_humidity
    ),
    yaxis='y2'
)

layout = Layout(
    title='Raspberry Pi - Temperature and humidity',
    yaxis=YAxis(
        title='Celcius'
    ),
    yaxis2=YAxis(
        title='%',
        side='right',
        overlaying="y"
    )
)

data = Data([trace_temperature, trace_humidity])
fig = Figure(data=data, layout=layout)

print py.plot(fig, filename='Raspberry Pi - Temperature and humidity')

stream_temperature = py.Stream(stream_token_temperature)
stream_temperature.open()

stream_humidity = py.Stream(stream_token_humidity)
stream_humidity.open()

while(True):
  # Run the DHT program to get the humidity and temperature readings!
  output = subprocess.check_output(["./Adafruit_DHT", "2302", "17"]);
  print output

  # search for temperature printout
  matches = re.search("Temp =\s+([0-9.]+)", output)
  if (not matches):
        time.sleep(3)
        continue
  temp = float(matches.group(1))

  # search for humidity printout
  matches = re.search("Hum =\s+([0-9.]+)", output)
  if (not matches):
        time.sleep(3)
        continue
  humidity = float(matches.group(1))

  print "Temperature: %.1f C" % temp
  print "Humidity:    %.1f %%" % humidity

  # Append the data to the streams, including a timestamp
  now = datetime.datetime.now()
  stream_temperature.write({'x': now, 'y': temp })
  stream_humidity.write({'x': now, 'y': humidity })

  # Wait 30 seconds before continuing
  time.sleep(30)

stream_temperature.close()
stream_humidity.close()

这是图表的外观：

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在第二个查询中，您当然应该将“y2”作为轴（或者您可能需要将它们组合起来，

{'x'：datetime.datetime.now（），'y'：s.temperature（），'y2'：s.湿度（）

@JoranBeasley我已经尝试了这两个选项，都返回了类“Scatter”的无效键“y2”。你真的在循环吗？你运行它时在终端上看到调试打印吗？@JoranBeasley是的，循环正在工作哦，男孩，我相信在on datetime.datetime.now（）中存在问题。我会尝试将它改为time.time（）当我到家的时候。你肯定应该在第二个查询中将“y2”作为轴（或者你可能需要将它们组合起来

{'x'：datetime.datetime.now（），'y'：s.temperature（），'y2'：s.湿度（）

@JoranBeasley我已经尝试了这两个选项，都返回了类“Scatter”的无效键“y2”。你真的在循环吗？你运行它时在终端上看到调试打印吗？@JoranBeasley是的，循环正在工作哦，男孩，我相信在on datetime.datetime.now（）中存在问题。我会尝试将它改为time.time（）当我到家的时候。