Python 如何迭代df中的行，并永久更改列'；通过映射得到的s值？

我想有条件地更新数据帧列中的值

我正在处理一家冰淇淋店及其面临的投诉。问题及其总数存储在字典中：

myDict = {"Rude Staff":12, "Poor Hygiene":4, "Out of Stock":3}

我还有更大的df，包含了一个月的冰淇淋店数据

date| day | 'Rude Staff'| 'Poor Hygiene' | 'Out of Stock'<br>
01/06/19 | Sat | ? | ? | ? 
09/06/19 | Sun | ? | ? | ? 
15/09/21 | Fri | ? | ? | ? 

这不起作用，因为ItErrors不会永久编辑行的值

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如何根据df中的“粗鲁的职员”是否与我的字典中的“粗鲁的职员”匹配，将我的字典键的值映射到df中的一列？

您可以在dict上使用简单的迭代：

for key, value in myDict.items():
    df[key] = value

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您可以在dict上使用简单的迭代：

for key, value in myDict.items():
    df[key] = value

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如果dict键与

df.columns

同步，则可以与

regex=True

一起使用：

myDict = {"Rude Staff":12, "Poor Hygiene":4, "Out of Stock":3}
df.replace('\?',myDict,regex=True)

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如果dict键与

df.columns

同步，则可以与

regex=True

一起使用：

myDict = {"Rude Staff":12, "Poor Hygiene":4, "Out of Stock":3}
df.replace('\?',myDict,regex=True)

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假设dict中的键和DataFrame中的键相同，您可以在为包含“？”的行分配值的列上迭代

演示：

显示：

       date  day Rude Staff Poor Hygiene Out of Stock
0  20/05/19  Xxx          1            2            3
1  01/06/19  Sat          ?            ?            ?
2  09/06/19  Sun          ?            ?            ?
3  15/09/21  Fri          ?            ?            ?
       date  day Rude Staff Poor Hygiene Out of Stock
0  20/05/19  Xxx          1            2            3
1  01/06/19  Sat         12            4            3
2  09/06/19  Sun         12            4            3
3  15/09/21  Fri         12            4            3

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显示只替换了

？

值。

假设dict中的键和DataFrame中的键相同，您可以在为包含“？”的行分配值的列上迭代

演示：

显示：

       date  day Rude Staff Poor Hygiene Out of Stock
0  20/05/19  Xxx          1            2            3
1  01/06/19  Sat          ?            ?            ?
2  09/06/19  Sun          ?            ?            ?
3  15/09/21  Fri          ?            ?            ?
       date  day Rude Staff Poor Hygiene Out of Stock
0  20/05/19  Xxx          1            2            3
1  01/06/19  Sat         12            4            3
2  09/06/19  Sun         12            4            3
3  15/09/21  Fri         12            4            3

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显示只替换了

？

值。

字典中的键没有大写，因为df列是。这是故意的吗？我的意思是dict键与df列相同吗？@anky_91是的，它们应该具有相同的值，抱歉。现在更正。字典中的键没有像df列那样大写。这是故意的吗？我的意思是dict键与df列相同吗？@anky_91是的，它们应该具有相同的值，抱歉。现在更正。

       date  day Rude Staff Poor Hygiene Out of Stock
0  20/05/19  Xxx          1            2            3
1  01/06/19  Sat          ?            ?            ?
2  09/06/19  Sun          ?            ?            ?
3  15/09/21  Fri          ?            ?            ?
       date  day Rude Staff Poor Hygiene Out of Stock
0  20/05/19  Xxx          1            2            3
1  01/06/19  Sat         12            4            3
2  09/06/19  Sun         12            4            3
3  15/09/21  Fri         12            4            3