Python 工作表中两个工作表内的最小值

如何在特定列的两个工作表中找到最小值

假设

工作表1

index    A   B   C
   0     2   3   4.28
   1     3   4   5.23

工作表2

index    A   B   C
    0    9   6   5.9
    1    1   3   4.1

通过比较C列，我想要一个答案，其中dataframe看起来像

index      min(c)
    0       4.28
    1       4.1

用于查找最小值

np.fmin(ws1.C, ws2.C)

index
0    4.28
1    4.10
Name: C, dtype: float64

---

设置
供他人尝试

ws1 = pd.DataFrame([
        [2, 3, 4.28],
        [3, 4, 5.23]
    ], pd.Index([0, 1], name='index'), list('ABC'))

ws2 = pd.DataFrame([
        [9, 6, 5.9],
        [1, 3, 4.1]
    ], pd.Index([0, 1], name='index'), list('ABC'))

---

您是否试图在工作表中查找每个工作表或每个索引的最小C值？df=pd.concat（[d1，d2]）df=df.groupby（df.index）.min（）我想在所有工作表中查找每个索引的最小值，您可以看到上面的示例我通过

np.fmin

获得了不同的输出，

0 4.10 1 5.23

我必须准确地看到您正在运行什么。

np.fmin（df1.c，df2.c）

，

df1

和

df2

是

数据帧，也是您的数据帧。试试我在帖子中定义的数据帧。它成功了！谢谢~另外，我将就此提出一个问题，希望您能帮助我