Python 为子结构添加新列：值的长度与索引的长度不匹配

我有一个数据帧，它包含：

时间戳

，

p\u ACT\u KW

和

p\u SOUSCR

df2 = pd.read_csv('C:/Users/Demonstrator/Downloads/power.csv',delimiter=';')

首先，我放弃了遗漏的观察结果：

df_no_missing = df2.dropna()

然后，我尝试添加一个名为

depassement

的新列，其中包含值0

if（df2['p_-ACT\u-KW']-df2['p_-SOUSCR']）<0 else df2['p_-ACT\u-KW']-df2['p_-SOUSCR']

df_no_missing['depassement'] = np.where((df_no_missing['P_SOUSCR'] - df_no_missing['P_ACT_KW']) < 0), 0, df_no_missing['P_ACT_KW'] - df_no_missing['P_SOUSCR']

df_no_missing['depassement']=np.其中（（df_no_missing['P_SOUSCR']-df_no_missing['P_ACT_KW']）<0），0，df_no_missing['P_ACT_KW']-df_no_missing['P_sousr']

但我得到了这个错误：

ValueError Traceback (most recent call last) in () ----> 1 df_no_missing['depassement'] = np.where((df_no_missing['P_SOUSCR'] - df_no_missing['P_ACT_KW']) 2357 self._set_item(key, value) 2358 2359 def _setitem_slice(self, key, value): C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in _set_item(self, key, value) 2421 2422 self._ensure_valid_index(value) -> 2423 value = self._sanitize_column(key, value) 2424 NDFrame._set_item(self, key, value) 2425 C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in _sanitize_column(self, key, value) 2576 2577 # turn me into an ndarray -> 2578 value = _sanitize_index(value, self.index, copy=False) 2579 if not isinstance(value, (np.ndarray, Index)): 2580 if isinstance(value, list) and len(value) > 0: C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py in _sanitize_index(data, index, copy) 2768 2769 if len(data) != len(index): -> 2770 raise ValueError('Length of values does not match length of ' 'index') 2771 2772 if isinstance(data, PeriodIndex): ValueError: Length of values does not match length of index 数值误差 回溯（） ---->1 df_no_missing['depassement']=np.其中（（df_no_missing['P_SOUSCR']-df_no_missing['P_ACT_KW']）2357 self.\u set_item（key，value）2358 2359 def_setitem_slice（self，key，value）： C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\frame.py in\u set\u项（self、key、value）24212422 self.\u确保有效的\u索引（value） ->2423 value=self.\u清理列（键，值）2424 NDFrame.\u设置项（self，键，值）2425 C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\frame.py在_sanitize_column（self，key，value）2576 2577中#将我变成一个数组 ->2578值=_sanitize_索引（值，self.index，copy=False）2579如果不存在（值，（np.ndarray，index））：2580如果存在（值，列表）和len（值）>0： C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\series.py in_sanitize_index（数据、索引、副本）2768 2769如果len（数据）！=len（索引）： ->2770提升值错误（“值的长度与“”索引的长度不匹配”）2771 2772如果存在（数据、周期索引）： ValueError:值的长度与索引的长度不匹配

---

有什么办法可以解决这个问题吗？

您可以将参数

inplace=True

添加到

df2

中，以便就地删除

NaN

和正确的括号：

import pandas as pd
import numpy as np

df2 = pd.DataFrame({'P_SOUSCR':[10,2,1,np.nan],
                    'P_ACT_KW':[4,5,6,4]})

df2.dropna(inplace=True)
print (df2)
   P_ACT_KW  P_SOUSCR
0         4      10.0
1         5       2.0
2         6       1.0

df2['depassement'] = np.where((df2['P_SOUSCR'] - df2['P_ACT_KW']) < 0,
                               0, 
                               df2['P_ACT_KW'] - df2['P_SOUSCR'])
print (df2)
   P_ACT_KW  P_SOUSCR  depassement
0         4      10.0         -6.0
1         5       2.0          0.0
2         6       1.0          0.0

---

看起来需要

df_no_missing['depassement']=np。其中（（df_no_missing['P_SOUSCR']-df_no_missing['P_ACT_KW']）<0,0，df_no_missing['P_SOUSCR']）

，添加了尾端括号，并删除了一个。@jezrael非常感谢，当我添加括号时，我收到了这个警告消息：“C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site packages\ipykernel_main_u2;.py:1:SettingWithCopyWarning:试图在数据帧切片的副本上设置值。请尝试使用.loc[row\u indexer，col\u indexer]=value，而不是查看文档中的注意事项：如果name=='main'：“当您有一条大型回溯邮件时，将其格式化为代码更易于阅读，因为引用会包装文本（以后也无法修复）。您可以将回溯邮件包装在

和

中发布吗？好的，非常感谢

df_no_missing = df2.dropna().copy()