Python 如何在pandas中的分组数据帧中的多个列上应用多个自定义函数？

我有一个pandas

DataFrame

，它按

p\u id

分组。 目标是获得一个

数据帧

，数据显示在“我正在寻找的输出”下。 我已经尝试了一些方法，但我正在努力应用两个自定义聚合函数：

• 为
  x\u id应用（列表）

• “| |”。加入
  x_name

我怎样才能解决这个问题

输入

| p_id | x_id | x_name |
|------|------|--------|
| 1    | 4    | Text   |
| 2    | 4    | Text   |
| 2    | 5    | Text2  |
| 2    | 6    | Text3  |
| 3    | 4    | Text   |
| 3    | 7    | Text4  |

我正在寻找的输出

| p_id | x_ids   | x_names            |
|------|---------|--------------------|
| 1    | [4]     | Text               |
| 2    | [4,5,6] | Text||Text2||Text3 |
| 3    | [4,7]   | Text||Text4        |

你当然可以做到：

df.groupby('pid').agg({'x_id':list, 'x_name':'||'.join})

或者更高级一点的命名agg：

df.groupby('pid').agg(x_ids=('x_id',list),
                      x_names=('x_name', '||'.join))

---

完美的我不知道您可以将自定义函数用于

agg

！：）谢谢！！！