Python 如何在tf.while\u循环体中分配通过循环变量传递的变量值？

这里的

rawstate

和

v

是使用

tf.get\u variable（）

现在,

如果我尝试这样做，它会抛出一个异常

def body(rawstate,x,v,coef):
    rawstate.assign_add(tf.matmul(x[v],coef[v]))
    v.assign_add(1)
    return [rawstate,x,v,coef]

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那么如何在

tf.while\u loop（）

body（）中赋值呢？

你检查过了吗：你试过使用tf.assign\u add吗？@amirbar def body（rawstate，x，v，coef）：tf.assign\u add（rawstate，tf.matmul（x[v]，coef[v]））tf.assign\u add（v，1）返回[rawstate，x，v，coef]这是“TypeError:传递给参数'begin'的值的数据类型float32不在允许值列表中：int32，int64”@Ayodhyankittpaul我认为这不是您检查的问题：您是否尝试使用tf.assign_add？@amirbar def body（rawstate，x，v，coef）：tf.assign_add（rawstate，tf.matmul（x[v]，coef[v]））tf.assign_add（v，1）返回[rawstate，x，v，coef]这是在抛出“TypeError:传递给参数'begin'的值的数据类型float32不在允许值列表中：int32，int64”@Ayodhyankittpaul我认为这不是问题所在

def body(rawstate,x,v,coef):
    rawstate.assign_add(tf.matmul(x[v],coef[v]))
    v.assign_add(1)
    return [rawstate,x,v,coef]

AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'assign_add'