Python 以numpy为单位按索引拾取

假设两个数组

ind = 
array([[1, 3, 2, 4, 0],
       [0, 1, 3, 2, 4],
       [3, 4, 2, 0, 1]])

x =
array([[[24, 97, 28, 57, 59],
        [97, 67, 94, 77, 50],
        [56, 89, 25, 55, 76],
        [88, 21,  1, 50, 24]],

       [[54, 83, 64, 81, 12],
        [89, 49, 15, 26, 97],
        [94, 97, 32, 55, 79],
        [24, 63, 63, 15, 40]],

       [[41, 99, 84, 64, 21],
        [12,  9, 85, 43, 28],
        [75, 98, 48, 10,  0],
        [93, 94, 37, 22, 63]]])

我想根据第一个数组对第二个数组重新排序。（第一个数组是索引）

所以，可能结果如下

数组（[[97,57,28,59,24]，
[67, 77, 94, 50, 97],
[89, 55, 25, 76, 56],
[21, 50,  1, 24, 88]],
[[54, 83, 81, 64, 12],
[89, 49, 26, 15, 97],
[94, 97, 55, 32, 79],
[24, 63, 15, 63, 40]],
[[64, 21, 84, 41, 99],
[43, 28, 85, 12,  9],
[10,  0, 48, 75, 98],  
[22, 63, 37, 93, 94]]])
#x[0]被ind[0]重新排序，依此类推。

---

这有可能吗？

使用

沿轴取U很容易：

>>> np.take_along_axis(x, ind[:, None, :], 2)
array([[[97, 57, 28, 59, 24],
        [67, 77, 94, 50, 97],
        [89, 55, 25, 76, 56],
        [21, 50,  1, 24, 88]],

       [[54, 83, 81, 64, 12],
        [89, 49, 26, 15, 97],
        [94, 97, 55, 32, 79],
        [24, 63, 15, 63, 40]],

       [[64, 21, 84, 41, 99],
        [43, 28, 85, 12,  9],
        [10,  0, 48, 75, 98],
        [22, 63, 37, 93, 94]]])

如果您使用的是1.15 numpy之前的版本，您可以执行以下操作：

>>> m,n,k = x.shape
>>> m,n,k = np.ogrid[:m, :n, :k]
>>> x[m,n,ind[:, None, :]]
array([[[97, 57, 28, 59, 24],
        [67, 77, 94, 50, 97],
        [89, 55, 25, 76, 56],
        [21, 50,  1, 24, 88]],

       [[54, 83, 81, 64, 12],
        [89, 49, 26, 15, 97],
        [94, 97, 55, 32, 79],
        [24, 63, 15, 63, 40]],

       [[64, 21, 84, 41, 99],
        [43, 28, 85, 12,  9],
        [10,  0, 48, 75, 98],
        [22, 63, 37, 93, 94]]])

这个解决方案很好！但我使用的是NUMPY1.14，它不支持沿轴取。。。（
take
函数中的
axis
参数与
take\u沿轴
函数看起来非常不同）