Python 按列名连接数据帧

我有两个具有以下列名的数据帧：

frame_1:
event_id, date, time, county_ID

frame_2:
countyid, state

我想通过在

county\u ID=countyid

上连接（左）来获得具有以下列的数据帧：

joined_dataframe
event_id, date, time, county, state

---

如果我想连接的列不是索引，我就不知道该怎么做。最简单的方法是什么？谢谢

您可以按如下方式使用left_on和right_on选项：

pd.merge(frame_1, frame_2, left_on='county_ID', right_on='countyid')

从问题中我不确定您是否只想合并键是否位于左侧数据帧中。如果是这样的话，那么下面的步骤就可以了（上面的步骤实际上是多对多合并）

---

您需要将

country\u ID

作为右框的索引：

frame_2.join ( frame_1.set_index( [ 'county_ID' ], verify_integrity=True ),
               on=[ 'countyid' ], how='left' )

请参考，在“左”中，当右框架在连接列上具有非唯一值时，左连接将断开。看这个

---

因此，您需要在通过

加入之前验证完整性，验证完整性=True

要对此进行一点扩展，如果您想在一侧指定索引，您可以使用

右侧

@Woody如果

框架1

已经有

县ID

作为索引，而

frame_2

已经将

countyid

作为索引了吗？我知道我可以在你的答案中用

frame\u 1.reset\u index（）

代替

frame\u 1

（和

frame\u 2

）。但是有没有更有效的方法可以在不重置索引的情况下加入/合并？

frame_2.join ( frame_1.set_index( [ 'county_ID' ], verify_integrity=True ),
               on=[ 'countyid' ], how='left' )