Python Numpy-仅更改数组中一列的值的更简单方法？

我想制作一个二维数组，其中一列保持不变，另一列随linspace而变化

这是可行的，但似乎有点笨重：

np.hstack((np.tile(45,(21,1)), np.array([np.linspace(55,65,21)]).T))

[[ 45.   55. ]
 [ 45.   55.5]
 [ 45.   56. ]
 [ 45.   56.5]
 [ 45.   57. ]
 [ 45.   57.5]
 [ 45.   58. ]
 [ 45.   58.5]
 [ 45.   59. ]
 [ 45.   59.5]
 [ 45.   60. ]
 [ 45.   60.5]
 [ 45.   61. ]
 [ 45.   61.5]
 [ 45.   62. ]
 [ 45.   62.5]
 [ 45.   63. ]
 [ 45.   63.5]
 [ 45.   64. ]
 [ 45.   64.5]
 [ 45.   65. ]]

---

有更好的办法吗？

没有更好的办法，但我会的

>>> a = np.full((21, 2), 45.0)
>>> a[..., 1] = np.linspace(55, 65, a.shape[0])
>>> a
array([[ 45. ,  55. ],
       [ 45. ,  55.5],
       [ 45. ,  56. ],
       [ 45. ,  56.5],
       [ 45. ,  57. ],
       [ 45. ,  57.5],
       [ 45. ,  58. ],
       [ 45. ,  58.5],
       [ 45. ,  59. ],
       [ 45. ,  59.5],
       [ 45. ,  60. ],
       [ 45. ,  60.5],
       [ 45. ,  61. ],
       [ 45. ,  61.5],
       [ 45. ,  62. ],
       [ 45. ,  62.5],
       [ 45. ,  63. ],
       [ 45. ,  63.5],
       [ 45. ,  64. ],
       [ 45. ,  64.5],
       [ 45. ,  65. ]])
>>> 

---

没什么好的，但我会的

>>> a = np.full((21, 2), 45.0)
>>> a[..., 1] = np.linspace(55, 65, a.shape[0])
>>> a
array([[ 45. ,  55. ],
       [ 45. ,  55.5],
       [ 45. ,  56. ],
       [ 45. ,  56.5],
       [ 45. ,  57. ],
       [ 45. ,  57.5],
       [ 45. ,  58. ],
       [ 45. ,  58.5],
       [ 45. ,  59. ],
       [ 45. ,  59.5],
       [ 45. ,  60. ],
       [ 45. ,  60.5],
       [ 45. ,  61. ],
       [ 45. ,  61.5],
       [ 45. ,  62. ],
       [ 45. ,  62.5],
       [ 45. ,  63. ],
       [ 45. ,  63.5],
       [ 45. ,  64. ],
       [ 45. ,  64.5],
       [ 45. ,  65. ]])
>>> 

---

这看起来更干净，但我看不出有什么好处：

x = np.empty((21, 2))
x[:, 0] = 45
x[:, 1] = np.linspace(55, 65, x.shape[0])

---

这看起来更干净，但我看不出有什么好处：

x = np.empty((21, 2))
x[:, 0] = 45
x[:, 1] = np.linspace(55, 65, x.shape[0])

---

您还可以使用

a[：，0]=45.0

，这意味着每个第一维度和第二维度中的第一个元素。类似地，

a[：，1]=np.linspace（55,65,21）

。您也可以使用

a[：，0]=45.0

，这意味着每个第一维度和第二维度中的第一个元素。类似地，

a[：，1]=np.linspace（55,65,21）

。