Python 使用Plots.jl中的pyplot。如何使多个子地块只有一个colobar？

我正在使用Plots.jl在同一个图形中绘制多个绘图。当使用pyplot后端时，每个绘图都有自己的颜色栏，我不希望它们有相同的数据。我试图复制来自的答案，但是我不知道Plots.jl API下的机器的细节，所以我无法复制它。我的情节如下：

using Plots;pyplot()
p1 = plot(a,st=:contour,fill=true)
p2 = plot(b,st=:contour,fill=true)
p  = plot(p1,p2)

链接中的答案（用python编写）是：

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
for ax in axes.flat:
    im = ax.imshow(np.random.random((10,10)), vmin=0, vmax=1)

fig.subplots_adjust(right=0.8)
cbar_ax = fig.add_axes([0.85, 0.15, 0.05, 0.7])
fig.colorbar(im, cax=cbar_ax)

plt.show()

据我所知，for中的代码实际上是在plt.subplot创建的轴上进行绘图（在我的例子中，这是由plot.jl完成的） 下一行使绘图更接近，然后线fig.add_轴为颜色条创建一个新轴。 最后，fig.colorbar的线在新轴中创建一个colorbar，并使用for循环中最后一个绘图的数据

我目前的代码是：

cbar_ax = p.o[:add_axes]([0.85, 0.15, 0.05, 0.7]);
p.o[:colorbar](p.o[:axes][1][:contourf],cax=cbar_ax)
display(p)

它不起作用（我不希望它起作用，因为我不知道我在做什么

我得到的错误是：

AttributeError（“函数”对象没有“自动缩放”属性）

这让我觉得p.o[：contourf]不是召唤我想要的东西的方式

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有人能帮上忙吗？谢谢一般来说，如果你想在PyPlot对象上使用代码，最好只使用PyPlot而忘记Plot。这种混合在实践中很少起作用。 如果你想使用绘图，你应该能够做到

using Plots;pyplot()
lims = extrema([a;b])
p1 = plot(a,st=:contour,fill=true, colorbar = false)
p2 = plot(b,st=:contour,fill=true, colorbar = true, clims = lims)
p  = plot(p1,p2)

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其中一个子绘图将比另一个子绘图宽得多-您可能需要使用

@layout

进行调整，以使它们具有相同的宽度。

一般来说，如果您想在PyPlot对象上使用代码，最好只使用PyPlot而忽略绘图。这种混合在实践中很少起作用。 如果你想使用绘图，你应该能够做到

using Plots;pyplot()
lims = extrema([a;b])
p1 = plot(a,st=:contour,fill=true, colorbar = false)
p2 = plot(b,st=:contour,fill=true, colorbar = true, clims = lims)
p  = plot(p1,p2)

其中一个子地块将比另一个子地块宽得多-您可能需要使用

@layout

进行调整，以使它们具有相同的宽度