Python 如果源映像和LUT看起来都兼容，为什么openCV cv2.LUT（）会抛出断言？

我在使用python 3.6.5中的openCV（4.0.0）将LUT应用于图像时遇到了一些问题

从文档中所示的256个元素的LUT（查找表）开始，并尝试将其应用于“一行源映像”（因为更复杂的映像也会给我带来问题），始终会产生关于通道不兼容、不连续或数据类型不正确（8位）的断言错误

但在打印向量信息、维度和通道、数据类型时，一切似乎都是正确的，我想（但我不知道如何在python中检查）连续性也很好

知道我为什么不能应用LUT吗

我创建了一个自定义函数来打印数组信息“print_2Darray_Info（）”，以便检查形状、数据类型、平均值和最大/最小值

_______代码_________

customColorPalette = numpy.asarray([(255,255,255), ... , ( 255,150,0)],dtype=numpy.uint8)

testIMG = numpy.asarray([(1,1,1), ... ,( 255,255,0)],dtype=numpy.uint8)

print_2Darray_Info(customColorPalette,"customColorPalette")

print_2Darray_Info(test001,"test001")

cv2.LUT(arr8C3,customColorPalette)

Array info for 'customColorPalette' ==> shape:  (256, 3)  Mean:  186.94661458333334  datatype:  <class 'numpy.uint8'>  Max and Min:  255 0
Array info for 'test001' ==> shape:  (256, 3)  Mean:  183.97005208333334  datatype:  <class 'numpy.uint8'>  Max and Min:  255 0
---------------------------------------------------------------------------
error                                     Traceback (most recent call last)
<ipython-input-192-aff71f46c372> in <module>
     11 print_2Darray_Info(customColorPalette,"customColorPalette")
     12 print_2Darray_Info(test001,"test001")
---> 13 cv2.LUT(testIMG,customColorPalette)

error: OpenCV(4.0.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\core\src\lut.cpp:368: error: (-215:Assertion failed) (lutcn == cn || lutcn == 1) && _lut.total() == 256 && _lut.isContinuous() && (depth == CV_8U || depth == CV_8S) in function 'cv::LUT'

_______输出_________

customColorPalette = numpy.asarray([(255,255,255), ... , ( 255,150,0)],dtype=numpy.uint8)

testIMG = numpy.asarray([(1,1,1), ... ,( 255,255,0)],dtype=numpy.uint8)

print_2Darray_Info(customColorPalette,"customColorPalette")

print_2Darray_Info(test001,"test001")

cv2.LUT(arr8C3,customColorPalette)

Array info for 'customColorPalette' ==> shape:  (256, 3)  Mean:  186.94661458333334  datatype:  <class 'numpy.uint8'>  Max and Min:  255 0
Array info for 'test001' ==> shape:  (256, 3)  Mean:  183.97005208333334  datatype:  <class 'numpy.uint8'>  Max and Min:  255 0
---------------------------------------------------------------------------
error                                     Traceback (most recent call last)
<ipython-input-192-aff71f46c372> in <module>
     11 print_2Darray_Info(customColorPalette,"customColorPalette")
     12 print_2Darray_Info(test001,"test001")
---> 13 cv2.LUT(testIMG,customColorPalette)

error: OpenCV(4.0.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\core\src\lut.cpp:368: error: (-215:Assertion failed) (lutcn == cn || lutcn == 1) && _lut.total() == 256 && _lut.isContinuous() && (depth == CV_8U || depth == CV_8S) in function 'cv::LUT'

“customColorPalette”的数组信息==>形状：（256,3）平均值：186.94661458333334数据类型：最大值和最小值：255 0 “test001”的数组信息==>形状：（256，3）平均值：183.9700520833334数据类型：最大值和最小值：255 0 --------------------------------------------------------------------------- 错误回溯（最近一次呼叫上次） 在里面 11打印阵列信息（customColorPalette，“customColorPalette”） 12打印阵列信息（test001，“test001”） --->13 cv2.LUT（testIMG、customColorPalette） 错误：OpenCV（4.0.0）C:\projects\OpenCV python\OpenCV\modules\core\src\lut.cpp:368：错误：（-215：断言失败）（lutcn==cn | | lutcn==1）和&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 我尝试将LUT应用于具有这些形状的图像，但得到了相同的错误： 形状：（120、160、3） 形状：（120160） 形状：（120，3） 形状：（256，3）

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我希望断言会成功，并将LUT应用于src映像。

我想我找到了解决方案，它与语法有关。将LUT定义为：

customColorPalette=numpy.asarray（[[（255255255），…，（255150,0）]，dtype=numpy.uint8）

将解决此问题。请注意，它需要额外的方括号，这会将矩阵的形状更改为（1，256，3），但这似乎是我发现能够将其应用于图像的唯一方法。我想我找到了解决方案，它与语法有关。将LUT定义为：

customColorPalette=numpy.asarray（[[（255255255），…，（255150,0）]，dtype=numpy.uint8）

将解决此问题。请注意，它需要额外的方括号，这会将矩阵的形状更改为（1，256，3），但这似乎是我发现能够将其应用于图像的唯一方法。