Python 如何插值数据帧，以便在给定间隔内对列进行采样？

我有一些数据帧：

time    data
1       1
2       2
3.5     3
4.22    5
9.1     3
10.2    4

时间一定在上升

我想要一个数据帧，其中时间列在给定范围内进行插值

（开始、停止、步进）

，并通过某种插值方法对数据列进行相应采样

我希望可以进行外推，这意味着我希望

start

或

stop

能够低于最小时间值或大于最大时间值

我该怎么做

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我可以接受numpy解决方案，但如果可能的话，我更愿意只呆在pandas内。

使用自定义插值函数。大致如下：

from scipy.interpolate import interp1d
def interpolator(g: pd.Series):
    x = [...]
    y = [...]
    interpolated_array = interp1d(x, y, bounds_error=False, fill_value=0)(g)
    return interpolated_array

grouped = df.groupby('column_a')
df['column_intepolated'] = grouped['column_b'].transform(interpolator)

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如果您想尝试一下，并努力适应您的数据，请发表评论，我将在这里发布

df=df.interpolate（）。反正我也没看到。存在非
nan
。我想产生新的价值观。