Python 在.json文件中将圆转换为多边形

我有一个.json文件，其中包含我想要训练神经网络的对象的注释（以圆和多边形为单位）。但是问题是，训练代码只接受.json文件中的多边形，因此给出了一个错误，因为我的代码有圆

有人知道如何将圆转换成多边形吗

我已经尝试了一些不起作用的解决方案（如下所示）：

import json
from pprint import pprint

with open('via_region_data(val).json') as f:
    data = json.load(f)

    for attr, val in data.items():
        for attr2, val2 in val.items():
            if attr2 == 'regions':
                for attr3, val3 in val2.items():
                    if val3['shape_attributes']['name'] == 'circle':
                        cx = val3['shape_attributes']['cx']
                        cy = val3['shape_attributes']['cy']
                        r = val3['shape_attributes']['r']
                        all_points_x = [cx, cx - 1.5 * r, cx, cx + 1.5 * r, cx]
                        all_points_y = [cy - 1.5 * r, cy, cy + 1.5 * r, cy, cy - 1.5 * r]
                        val3['shape_attributes']['cx'] = all_points_x
                        val3['shape_attributes']['cy'] = all_points_y

                        val3['shape_attributes']['all_points_x'] = val3['shape_attributes'].pop('cx')
                        val3['shape_attributes']['all_points_y'] = val3['shape_attributes'].pop('cy')
                        val3['shape_attributes']['name'] = 'polygon'


pprint(data)

with open('via_region_data-val.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

投掷：

Traceback (most recent call last):
  File "polygon_fixer.py", line 10, in <module>
    for attr3, val3 in val2.items():
AttributeError: 'list' object has no attribute 'items'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“polygon_fixer.py”，第10行，在
对于attr3，val2.items（）中的val3：
AttributeError:“列表”对象没有属性“项”

有什么想法吗

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附言：很明显，有些人不明白我试图使用的是一个.JSON文件

关于这个问题有两个问题

必须采用@martineau提供的解决方案。然而，这还不够

显然，VIA注释工具在更高版本中更改了JSON格式。现在，“区域”不再是字典，而是一个列表。这意味着，如果您试图以某种方式将它们读入多边形，则需要删除行中添加的“.values（）”，在任何情况下都应如下所示

而不是

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JSON与圆和多边形无关。这与JSON有什么关系？这就像加上“星期一”标签，因为今天是星期一。什么？这是一个包含圆的.json文件。问题是如何将圆定义转换为多边形等价物。将生成的数据转换成特定的JSON格式是次要的（而且相当简单）。为了解决第一个问题，考虑使用AS方法来计算沿它的外缘的一系列点。你的问题还没有提供关于输入和多边形元素在输出中的两种形状（圆和多边形）的JSON格式的清晰定义。知道这对解决问题至关重要。

polygons = [r['shape_attributes'] for r in a['regions']]
names = [r['region_attributes'] for r in a['regions']]

polygons = [r['shape_attributes'] for r in a['regions'].values()]
names = [r['region_attributes'] for r in a['regions'].values()]