Python 如何检查数据帧中不同行之间的值更改并在新列中表示它？

各位

我不熟悉python和pandas，我遇到了一个问题，我需要检查某个列的值是否随时间变化（不同的行）。我完全不知道如何解决这个问题

我创建了一个简单的示例来清楚地说明它：

    df = pd.DataFrame({"Year":[2011,2012,2013,2014,2011,2014,2014,2014,2011,2012,2012,2015],"Product":['A','A','A','A','B','B','B','B','C','C','C','C'],"Value1":[1,1,1,0,1,1,0,1,0,1,1,1]},index=['A','A','A','A','B','B','B','B','C','C','C','C'])
df

        Year    Product Value1
A       2011       A    1
A       2012       A    1
A       2013       A    1
A       2014       A    0
B       2011       B    1
B       2014       B    1
B       2014       B    0
B       2014       B    1
C       2011       C    0
C       2012       C    1
C       2012       C    1
C       2015       C    1

我想根据不同的产品检查不同年份的价值变化，以下是要检查的逻辑：

如果一开始某个产品的值1为0，只需删除此行，直到值1变为1。（如2011年的产品C）

如果产品的值1为1，则将结果设置为0。（例如，2011年的产品a等）

如果某一年的值1从1变为0，则将结果设置为1，并在同一年内删除该产品的其他行（例如2014年的产品B）

因此，最终结果应该如下所示：

df2 = pd.DataFrame({"Year":[2011,2012,2013,2014,2011,2014,2012,2012,2015],"Product":['A','A','A','A','B','B','C','C','C'],"Value1":[1,1,1,0,1,0,1,1,1],'result':[0,0,0,1,0,1,0,0,0]},index=['A','A','A','A','B','B','C','C','C'])
df2

    Year    Product Value1  result
A   2011       A       1    0
A   2012       A       1    0
A   2013       A       1    0
A   2014       A       0    1
B   2011       B       1    0
B   2014       B       0    1
C   2012       C       1    0
C   2012       C       1    0
C   2015       C       1    0

我尝试使用

pd.apply

来解决这个问题，但我不知道如何获取另一行值并进行比较以给出一个新值

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有人能帮我吗？

你的逻辑很复杂，所以我分阶段建立了它

df['result'] = abs(df['Value1'].diff()).bfill().astype(int)

具有第一个值和每年产品计数的临时列

然后，您的核心逻辑是使用

apply（）

和fact have first

构建一个符合您提供的逻辑的筛选条件

最后筛选到所需的行，并清除删除临时列

输出

   Year Product  Value1  result
A  2011       A       1       0
A  2012       A       1       0
A  2013       A       1       0
A  2014       A       0       1
B  2011       B       1       0
B  2014       B       0       1
C  2011       C       0       0
C  2012       C       1       0
C  2012       C       1       0
C  2015       C       1       0

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productA 2014在2014年是0非常感谢！所提供的答案被标记为低质量职位，以供审查。以下是一些指导原则。这一答案可以从解释中获益。仅代码答案不被视为“好”答案。

   Year Product  Value1  result
A  2011       A       1       0
A  2012       A       1       0
A  2013       A       1       0
A  2014       A       0       1
B  2011       B       1       0
B  2014       B       0       1
C  2011       C       0       0
C  2012       C       1       0
C  2012       C       1       0
C  2015       C       1       0